针对视觉跟踪中的目标形变、部分遮挡和平面外旋转等问题,提出一种基于区域预估与自适应分类的视觉跟踪算法。该方法基于跟踪-修正-检测框架,利用Mean-Shift算法进行跟踪,并使跟踪器与检测器紧密相连,利用修正模块判断跟踪器和检测器是否需要在线更新;采用Kalman滤波器对目标潜在位置区域进行预估,避免全局扫描的繁琐流程;所提出的自适应方差分类器能够动态地调整分类器参数,增强分类器的灵活性,提高跟踪稳健性。采用OTB-2013评估基准中的视频序列进行测试,并将所提算法与其他4种具有代表性的视觉跟踪算法进行对比,实验结果表明,所提算法的稳健性和准确性均优于对比算法。

传统的基于HOG 与LBP 的特征融合行人检测方法光谱信息损失多、对噪声较为敏感，原始的LBP 算法对不均匀的光照变化鲁棒性差，对纹理特征的旋转不变性差。为了克服以上缺点，本文提出了一种基于CLBC 和HOG 特征融合的行人检测算法。首先，计算原始图像的CLBC 特征，并计算基于CLBC 纹理特征谱的HOG 特征。接着计算原始图像的HOG 特征以提取图像的边缘特征。然后将图像的三种特征融合来描述图像，并使用PCA 方法降低特征维度，最后使用HIKSVM 分类器实现最终对行人的检测。本文分别在Caltech 行人数据库和INRIA 行人数据库进行实验以验证所提出算法的有效性。实验结果表明，本文所提出的算法有效地提高了行人检测的精度。

利用化学气相沉积法制备了三种类型多个超有序排列的多壁碳纳米管薄膜样品, 通过太赫兹时域光谱技术, 获取相位和振幅信息, 详细研究了薄膜在太赫兹波段的传输特性。结果表明: 超有序多壁碳纳米管薄膜在纳米管轴向方向与垂直于轴向方向表现出明显的光、电各向异性特性; 测试的介电常数实部为负, 虚部为正, 证实了制备的薄膜具有金属性; 薄膜具有的各向异性为研究其偏振特性提供了直接证据, 随着薄膜厚度的增加, 偏振度和消光比增加, 其9 ?滋m厚的自由薄膜度可以获得99%的偏振度。研究结果对开展超有序多壁碳纳米管薄膜在太赫兹偏振器、调制器与光开关等领域的研究有重要指导意义。

采用Bessel和Hankel函数级数模技术,对不同多壁碳纳米管在红外波段的电磁散射特性进行了研究.结果表明, 不同半径、不同纳米管数目对入射的横磁波与横电波的散射现象产生不同的影响.在横磁波垂直入射时,不同结构多壁碳纳米管对其频率的选择性不明显,相同半径纳米管对横磁波的散射强度随纳米管数目的增加而增强, 但其峰值不变;而在横电波入射时,不同结构多壁碳纳米管表现出强烈的频率选择性,其散射强度随半径、管数目的增加而明显增强.研究结果对利用碳纳米管进行红外波段的探测具有一定意义.