利用NaOH、Na2SO4协同碱激发煤矸石(CG)、钢渣(SS)、粉煤灰(FA)制备无水泥可控低强度材料(CLSM)。利用扫描电子显微镜(SEM)、傅里叶变换红外光谱(FTIR)、X射线衍射(XRD)分析了CLSM的微观结构和相组成。结果表明, Ca/(Ca+Si)的摩尔比与材料的7 d、28 d无侧限抗压强度比值存在线性关系, 当Ca/(Ca+Si)摩尔比大于0.407时, 7 d即可达到28 d无侧限抗压强度的70%以上, 该材料具有早强特性。当粉煤灰质量掺量在40%以下时, CLSM工作性(流动性)满足ACI规范要求, 不同质量配比的SS/FA改变了CLSM体系中反应产物的相组成, 产物中钙矾石与水化硅酸钙(C-S-H)凝胶的密实嵌合结构为材料力学性能提供了微观结构基础。最后, 基于吉布斯自由能最小化方法, 模拟了水化产物中两种晶型水化硅酸钙的生成量。

阐述了一型红外瞄准镜的设计原理及功能实现，给出了解算的详细公式及仿真结果，最后对该型红外瞄准镜的系统误差和命中概率进行了分析仿真。

设计了一种压缩感知耦合梯度下降的IR-VI图像自适应融合方案。引入S-函数对IR图像进行预处理，增强其对比度。利用非下采样Contourlet变换对IR与VI图像分解，分别得到低频与高频系数。对低频系数，利用自适应区域平均能量准则对其进行融合，以减少边缘模糊。对于高频部分，引入压缩感知进行稀疏采样，再采用绝对最大值选择与自适应高斯区域标准差的融合规则，通过高斯模糊隶属度建立的自适应控制融合过程，并利用基于梯度下降迭代算法来求解稀疏信号，形成高频融合系数。通过逆NSCT生成最终融合图像。实验表明，与当前流行的红外-可见光融合算法比较，所提算法具有更高的融合质量，输出图像的信息更丰富，边缘与纹理更为清晰。所提算法具有较高的融合质量，在红外、安防以及模式识别等领域具有一定的应用价值。

针对大视场远距离复杂地形条件下的弹落点坐标测量, 提出一种结合数字高程模型(Digital Elevation Model, DEM)的单目视觉测量方法。该方法不依赖目标或场景信息, 只需单幅弹落点图像, 即可快速解算出弹落点的三维坐标。首先, 利用图像二维信息求解出相机与弹落点相连的空间直线; 然后, 根据相机与靶心的相对位置确定直线上的搜索起点和搜索步距, 将直线上的搜索点与数字高程地图进行匹配; 最终求解出弹落点的三维坐标。现场试验结果表明: 相机距监测区域大于500 m, 监测区域视场宽度为300 m时, 相对定位误差优于0.3%。该方法结构简单、成本低、运算速度快, 适用于复杂地形条件下的弹落点坐标测量。

针对野外复杂地形环境下，对于多个监测区域进行野外坐标测量的情况，提出一种利用双目立体视觉原理对相机3个姿态角及焦距同时进行现场校准的快速标定方法。该方法对传统的标定方法进行改进，可用于相机焦距、姿态未知的情况，对现场环境条件要求低，避免了传统标定方法中相机架设姿态受限的问题。首先通过选择合适的统一世界坐标系和坐标系旋转顺序，使标定得到的相机外参与相机姿态角对应。然后通过GPS测量得到两个标定点的世界坐标，将两个标定点的世界坐标和图像坐标代入成像模型，用最小二乘法解出相机的焦距和姿态角。在现场对其中一个监测区域进行实际测量验证，结果显示直径200 m的圆形监测区域内，相对误差优于0.38%。该方法工程应用性强，灵活度高，适用性广。