山东大学 信息科学与工程学院, 山东 济南 250100
为了快速而准确的进行聚焦, 提出一种基于灰度共生矩阵的自动聚焦评价算法。算法利用灰度共生矩阵提取图像的纹理, 以此矩阵的对比度作为图像的清晰度值; 为了提高算法的实时性, 在计算对比度时, 选取合适的阈值去掉矩阵对角线附近灰度差较小的元素, 减少算法的计算量。实验结果表明: 算法满足无偏性和单峰性, 具有较高的灵敏度和陡峭度, 聚焦性能较好, 对引入噪声的图像同样具有很好的聚焦性能。
自动聚焦 清晰度评价 灰度共生矩阵 对比度 纹理特征 Auto-focusing definition evaluation gray level co-occurrence matrix contrast texture feature
