1 黄河科技学院信息工程学院电子系, 河南 郑州 450063
2 国家知识产权局专利局专利审查协作河南中心, 河南 郑州 450002
静态无线网络传感器在设计过程中并未考虑到节点的移动性问题,导致目前的节点定位算法不能满足动态无线传感器网络定位的需求。针对传统动态传感器网络节点定位策略定位精度低、算法复杂、响应时间长等缺点, 在MCL的基础上引入了航位推算法, 提出了一种改进的自适应蒙特卡罗, 将Voronoi图和权值融合在MCL算法的粒子过滤阶段中以提高算法的定位精度。仿真分析说明, 在相同条件下, 与 MCL 算法相比, 改进后的MCL算法平均定位精度提高约50%, 即使采样粒子数目较少时也能保证较高的定位精度。
动态无线传感器网络 节点定位 自适应蒙特卡罗 定位精度 dynamic wireless sensor networks node localization adaptive Monte Carlo positioning accuracy
