为了提高传感器测量土壤水分的精确度，提出改进粒子群算法 (IPSO)。首先粒子个体最优值利用高斯变换，提高了算法的局部搜索能力，粒子全局最优值采用柯西变换，吸引其他粒子到更好的搜索空间区域，提高 了算法的全局搜索能力；接着混沌函数动态调节惯性权重，在迭代初期具有较大的值便于快速寻优，而在算法后期有较小的值，放慢搜索速度，以便进行精确寻优。实验仿真显示本文算法对测量砾石脱湿、吸湿数据的均方 误差 (MSE)以及 Pearson相关系数相比其他算法都较好，其中脱湿实测数据在基质势为 1 000 cm时，IPSO算法 MSE均值为 16.62×10-6，相比 LSM,FOA,HSA,PSO,SAA分别减少 75.59%,66.67%,63.53%,53.73%,57.53%；吸湿实测数据在基质势为 1 000 cm时，IPSO算法 MSE均值为 10.21×10-6，相比 LSM,FOA,HSA,PSO, SAA分别减少 81.42%,75.29%,72.00%,65.57%,67.69%。