机载外辐射源雷达面临多普勒展宽的直达波和强杂波干扰,传统的归一化最小均方(NLMS)算法难以消除此类杂波。针对这一问题,提出一种变步长距离-多普勒归一化最小均方(VSS-RDNLMS)算法。该算法利用距离-多普勒NLMS(RDNLMS)算法的优势,在距离维和多普勒维同步对消杂波,同时,根据输出误差信号和系统噪声控制步长改变,在保证收敛速度的前提下,降低了算法的稳态误差。仿真实验表明：在相同的仿真条件下,VSS-RDNLMS算法可以显著改善机载外辐射源雷达的杂波对消性能,有效降低对消残差,提高目标信噪比。
机载外辐射源雷达 RDNLMS算法 杂波对消 变步长 airborne passive radar RDNLMS algorithm clutter cancellation variable step size
1 国防科技大学电子对抗学院，安徽合肥 230037
2 南京电子技术研究所，江苏南京 210013
3 77627部队，西藏日喀则 857000
以临近空间高超声速目标作为研究对象，提出一种迭代简化平方根容积卡尔曼滤波算法(IRSRCKF)。该算法以平方根容积卡尔曼滤波算法(SRCKF)为理论框架，针对SRCKF算法对于系统的状态方程为线性时需用容积点进行加权求和的缺点，对SRCKF算法的时间更新环节线性简化，提高了实时性；结合迭代运算的思想，充分利用量测信息，对量测更新过程进行迭代运算，提高了跟踪精确度。仿真验证结果表明，该算法具有较高的精确性和有效性，为临近空间高超声速目标的跟踪提供了一种新方法。
临近空间 平方根容积卡尔曼滤波器 线性简化 迭代 near space Square -Root Cubature Kalman Filter(SRCKF) linear simplification iteration 太赫兹科学与电子信息学报
2019, 17(5): 811
针对基于时差量测的多站无源传感器系统, 提出了一种快速的多目标航迹起始算法。该算法首先利用位置误差门准则对大量候选关联进行预选, 然后采用多维分配方法来解决量测数据的关联问题, 并求出候选关联对应的定位解; 在此基础上, 应用两点差分方法分别对多目标进行航迹起始, 推导了相应的初始状态和误差协方差矩阵。仿真结果表明, 该算法能够快速起始多目标的航迹, 并为航迹提供精确可靠的初始状态估计值。
多目标跟踪 航迹起始 到达时间差 S-D分配 两点差分 multi-target tracking track initialization TDOA S-D assignment two-point differencing
