针对多波段红外图像纹理特征数目庞大，不易于对其成像差异进行综合分析的问题，提出了一种三级特征选择模型。首先采用两两比较的形式进行差异一致性检验，选择出差异分布规律一致的特征量；其次基于 SPSS软件的独立样本检验功能进行差异显著性检验，剔除差异不显著的特征量；然后进行去相关性分析，相关度较高的特征用其中某个特征代替，其余特征保留。实验证明，经该模型选择出的少量特征能综合反映图像的特征差异，为其目标识别等提供参考。
多波段红外 纹理特征 特征选择 差异特征 multi-band infrared texture feature feature selection difference feature
