在利用抛物反射面对电磁干扰源成像过程中, 由于系统衍射受限及成像频带较宽, 导致干扰源成像模糊, 分辨率低, 难以分辨, 不同频率不同区域干扰源所成图像分辨率不同, 采用已有超分辨算法难以提高分辨率。为了实现宽带电磁图像的盲复原, 应用卷积神经网络的方法。网络训练是直接输入模糊图像, 不假设任何特定的模糊和噪声模型情况下, 重建出高质量图像。实验和仿真结果证明了卷积神经网络盲恢复方法在宽频带不同成像区域下表现了优于其他盲恢复算法的优势。

提出了一种新型的基于金属-介质-金属的多层膜结构的空芯光纤折射率传感器,通过建立光学模型计算了该传感器的传输光谱。对介质膜材料分别为二氧化硅、环烯烃聚合物和碘化银时的传感器性能进行了分析。当空芯光纤内部检测液体折射率处于不同范围时,所设计的传感器分别利用导模共振、表面等离子体共振以及波导耦合表面等离子体共振的原理进行传感。相比于传统的空芯光纤传感器,所提的传感器不仅检测范围超大(1.3~1.64,几乎覆盖了全部液体介质的折射率)而且品质因数提高了一倍。

吡啶硫酮锌(ZPT)是一种低毒生物抑菌剂,被用于去屑洗发水和船舶油漆的原料,但近年来的研究表明它也是一种潜在的有害物质,容易诱发人体过敏性接触性皮炎和鱼的畸变。本文首次采用拉曼光谱法和红外光谱法对ZPT进行表征,确定ZPT在 361~366 cm^-1,422~427 cm^-1,587~591 cm^-1,825~828 cm^-1,1035~1037 cm^-1,1219~1220 cm^-1,1543~1547 cm^-1 和1599~1601 cm^-1具有拉曼特征光谱,并基于此建立快速定性检测洗发水样品中ZPT的方法。我们同时采用电感耦合等离子体光谱法和高效液相色谱法进行锌含量和ZPT含量的测定,检测结果证明了拉曼光谱鉴定法的可行性。本研究为ZPT的快速检测提供了新的技术方法。

通过用近红外光谱和PLS建立测定二元、 三元调合食用油中花生油含量模型以及二甲亚砜水溶液浓度模型, 使用交互验证统计参数, 包括决定系数RC, 标准偏差SEC, 预测值和实际值线性拟合方程的斜率a和截距b, 和外部验证统计参数, 包括决定系数RV, 标准偏差SEP, 预测值和实际值线性拟合方程的斜率a和截距b, 评价建模效果, 比较了分别使用原始光谱和正交信号校正(OSC)处理光谱的PLS建模结果。 研究结果表明: OSC校正可明显改善近红外光谱与被测物质浓度的线性相关性。 虽然OSC预处理可以改善PLS模型的交互验证结果, 但是外部验证结果变差, 即正交信号校正用于PLS建模将导致过拟合现象。 通过分析算法原理, 认为OSC与PLS1对光谱中与性质无关的信息作了重复剔除, 误删除了部分有效信息, 导致过拟合效应。

提出了一种近红外漫反射光谱法同时测定复合肥料各养分及石粉含量的新方法, 其中复合肥料由尿素、 磷酸一铵、 氯化钾和石粉组成, 各养分含量分别用总氮(N)含量、 有效五氧化二磷(P)含量、 氧化钾(K)含量表示。 文中建立了N, P和石粉含量的PLS模型, 其SEP值分别为0.8, 0.8和1.4。 其中, 石粉含量模型是借助于石粉中结晶水的光谱信息建立的, 而K含量是根据重量归一法计算的, 其SEP值为1.5。 研究结果表明, 该方法可以同时对复合肥料各种养分含量进行快速测定, 与传统分析方法相比具有分析时间短、 操作简便等优点, 有较好的应用前景和实际意义。

通过近红外光谱技术建立二元、 三元调和食用油中花生油含量模型以及二甲亚砜水溶液浓度模型， 比较了分别采用原始光谱和正交信号校正(OSC)处理后光谱进行MLR建模的结果， 并对所建的正交信号校正后光谱MLR模型与原始光谱PLS模型进行预测结果比较。 比较过程中使用交互验证参数(包括决定系数RC， 标准偏差SEC， 预测值和实际值线性拟合方程的斜率a和截距b)以及外部预测统计参数(包括RV， 标准偏差SEP, 预测值和实际值线性拟合方程的斜率a和截距b)来评价模型能力。 研究结果表明: 与原始光谱相比， 使用OSC处理后的光谱进行MLR建模(采用相同波长)， 得到的模型交互验证结果以及外部预测结果均有变好的趋势。 通过优选建模波长组合(无共线性影响)， OSC与MLR联用建模可得到优于PLS模型的结果。

提出了一种同时测定复合肥料中多种养分含量的快速分析新方法， 即用水将固体复合肥料定容溶解， 采集其溶液部分的近红外光谱进行各种养分含量的分析预测。 使用此方法建立了偏最小二乘回归模型， 其中总氮、 有效五氧化二磷、 氧化钾和石粉含量模型的SEP值分别为0.5， 0.7， 0.8和2.0。 方法操作方便， 解决了近红外漫反射光谱法无法准确测定氧化钾含量的技术难题， 实现了在5分钟内完成复合肥全部成分含量的快速准确分析。