煤矿突水水源类型的快速识别对于煤矿水害预警防治意义重大。 针对传统水化学方法水源识别耗时较长的问题, 提出一种基于激光诱导荧光光谱(LIF)技术与簇类的独立软模式(SIMCA)算法的煤矿突水水源快速识别方法。 激光诱导荧光光谱技术具有分析速度快、 灵敏度高等特点, 在激光器的辅助下, 荧光光谱仪实时采集荧光光谱, 根据水样的荧光光谱即可进行水源类型识别, 在数据库完备的情况下, 只需几秒即可进行煤矿水源判断, 对于煤矿的水害预警以及灾后救援来说意义重大。 实验利用405 nm激光器发射激光, 打入被测水体, 得到五种常见突水水样的共100组荧光光谱, 对各水样的荧光光谱进行光谱预处理。 每种水样使用15组共75组荧光光谱作为预测集, 剩余的25组水样的荧光光谱作为测试集。 利用主成分分析(PCA)分别对五种水样进行建模, 而后依据所建模型进行SIMCA分类。 实验发现不同水样的荧光光谱差异明显, 经过Gaussian-Filter预处理后的荧光光谱, 在主成分数为2, 显著性程度α＝5%的情况下, 利用SIMCA算法进行水样分类, 预测集和测试集的正确率皆为100%。