1 天津大学 电子信息工程学院，天津 300072；国家海洋技术中心，天津 300112
2 天津大学 电子信息工程学院，天津 300072
针对视频图像中自动提取海岸线的问题，提出了一种基于Radon 变换和彩色图像梯度跟踪模型的海岸线提取算法。根据海水和陆地的彩色图像信息差异，在计算彩色梯度向量的基础上，利用Radon 变换检测线状奇异性的特点，设计剖面分析方法，预测水陆交界处大致方向和动态范围，以达到缩小检测区域的目的；最后采用一种改进的最大梯度跟踪模型对海岸线进行搜索，以提取最终的海岸线精确定位参数。实验结果验证了该算法对海岸线检测的有效性和较强的鲁棒性。
海岸线 彩色空间 边缘检测 Radon 变换 梯度跟踪 shoreline color space edge detection Radon transform gradient tracking
1 天津大学电子信息工程学院, 天津 300072
2 国家海洋技术中心, 天津 300111
3 哈尔滨工程大学水声工程学院, 哈尔滨 150001
提出二维属性直方图的概念。它是一种由先验知识约束的二维直方图,可以使一些图像处理方法得到简化和变得可行。在此基础上提出一种基于二维属性直方图的图像分割方法。该方法步骤是构造图像的属性集,确定相应的二维属性直方图,然后利用二维属性直方图的最大熵法确定灰度阈值。为了说明该方法的性能,将其用于一种海底小目标图像分割。同时,也使用一维属性直方图的最大熵分割法。结果表明该方法比一维属性直方图的最大熵法抗干扰性更强,分割效果更好。二维属性直方图的概念具有理论意义与应用价值。该方法适用于图像有某种先验知识的场合。
图像处理 图像分割 属性直方图 熵 阈值
1 天津大学,电子信息工程学院,天津,300072
2 国家海洋技术中心,天津,300111
3 哈尔滨工程大学,水声工程学院,黑龙江,哈尔滨,150001
4 天津大学,精密仪器与光电子工程学院,天津,300072
利用粗糙集理论进行图像增强,子图的划分是关键.属性直方图是对直方图概念的推广,是一种由先验知识约束的直方图;将它用于子图的划分,在此基础上提出了一种基于粗糙集理论和属性直方图的图像增强方法.该方法利用属性直方图的Otsu算法确定灰度阈值,根据灰度阈值利用不可分辨关系,将图像划分为背景子图、目标子图和噪声子图,对去噪后背景子图和目标子图进行增强变换,并将它们合并得到增强图像.将该方法用于一种海底小目标图像增强.实验结果表明该方法处理增益为11dB,明显地增强了图像,且不损害图像的边缘.该方法适用于图像有某种先验知识的场合.
图像增强 图像处理 粗糙集 属性直方图
1 南开大学物理系, 天津 300071
2 天津大学电子工程系, 天津 300072
本文针对光学与数字技术结合的实现图像高压缩比编码的一种方案——方向滤波方法提出利用补偿滤波技术来保持图像边缘信息,从而利用光学滤波技术实现数字滤波运算,给出高达30:1的高压缩比编码结果.
图像编码 方向滤波 压缩比
