针对基于车载激光点云的坑槽检测受道路横、纵坡度影响而导致误检和漏检等问题，提出了一种联合粗糙度与负偏态分布的路面坑槽检测方法。首先利用垂直度分割路面点云。然后，通过M估计样本一致性（MSAC）拟合局部基准平面，并计算点云的粗糙度；以粗糙度较小的区域作为潜在坑槽区域，并利用密度聚类和连续度实现潜在坑槽的单体化。最后，根据坑槽与邻域路面点云的粗糙度统计特征，结合负偏态分布实现坑槽区域的精确筛选，并提取坑槽的三维几何特征。采用开源数据和实测数据进行实验验证与分析。实验结果表明：实测数据路面中，坑槽检测的召回率达到89.2%，准确率达到76.7%；坑槽几何特征的提取结果与人工实地测量结果的最大相对偏差为9.4%，可为大规模的路面损坏检测提供有力支撑。

爆破振动质点速度峰值(Peak particle velocity,PPV)是衡量爆破振动对周围环境和结构物造成的影响程度的重要指标。为提高爆破振动质点速度峰值预测的可靠性, 提出了一种基于麻雀搜索算法(Sparrow search algorithm,SSA)优化极端梯度提升树(Extreme gradient boosting,XGBoost)的PPV预测模型, 通过Matlab软件中的App Designer模块构建了相应的爆破振动预测系统。通过36组训练数据和5组测试数据, 选取了最大单段炸药量、爆心距和测点至爆破工作面的高程差作为模型输入参数, 对PPV进行了预测。结果表明, 提出的SSA-XGBoost模型相较于GA-BPNN模型和BPNN模型具有更小的平均相对误差, 泰勒图进一步证明了SSA-XGBoost具有更高的预测精度和更好的稳定性。

为弄清白马铁矿田家村南采区露天台阶爆破振动对村民房屋的影响, 结合房屋位置、露天采场现状、地质地貌特征、岩土体非均质特性, 采用L20系列智能爆破测振仪进行爆破测振研究。测试结束后, 采用最小二乘法对数据进行回归分析, 获取了对应的K、α值, 得出了各方向爆破振速的衰减规律, 验证结果反映了K、α回归值的可靠性。对2019年7月—2020年10月田家村南采场1525 m、1540 m、1555 m台阶爆破振速进行反算, 其中最大振速位于Z方向, 值为0.33 cm/s, 为田家村房屋爆破振动影响评估提供了依据。结果表明：村内测点爆破振速均不超过《爆破安全规程(GB6722—2014)》中“土窑洞、土坯房、毛石房屋”和“一般民用建筑物”爆破振动安全允许标准范围, 但需考虑爆破振动对土坯房的长期影响, 以及砖混房屋装饰、外瓷砖、灰抹层等非承重结构的长期影响, 并以现场调查为准, 对砖混房屋承重结构不构成安全影响。此外, 结合设计资料, 预测了将来的爆破振速, 最大值位于Z方向, 为0.54 cm/s, 超过了土坯房的安全振速标准(0.45 cm/s, f≤10 Hz), 但仍低于“一般民用建筑物”爆破振动安全允许标准(2.0 cm/s, f≤10 Hz)。最后, 提出了降低单孔药量及推进数码电子雷管应用等相关建议。

提出了一种中红外波段下探究表面等离子体在石墨烯与硅光栅混合结构中传输安德森局域的方法.在石墨烯片下设计一维随机硅光栅结构来实现石墨烯表面等离子体随机硅光栅. 通过调节石墨烯的费米能级来改变由硅光栅的无序引起的石墨烯表面等离子体安德森局域的共振波长. 当费米能级是0.6 eV时, 局域石墨烯表面等离子体在随机硅光栅结构中的场强强度比在周期性硅光栅结构中大70倍. 该结构有望应用于可调集成滤波器, 宽带调制器以及等离子体传感器等.