唐晗 1,*夏丽昆 2刘炼 3刘云 4[ ... ]杨开宇 1
作者单位
摘要
1 昆明物理研究所, 云南 昆明 650223
2 陆军装备部驻重庆地区军事代表局, 重庆 400000
3 空军装备部驻成都地区军事代表局, 四川 成都 610000
4 海军装备部驻广州地区军事代表局, 广东 广州 510320
长波红外变焦光学系统相对于中波红外变焦光学系统存在可用材料少、系统高低温环境无热化难度大等难题。本文采用机械补偿变焦技术实现光学多视场变焦,利用主动补偿的消热差技术使系统在−40 °C~+65 °C温度范围内能够清晰成像,实现四片透镜架构的制冷型长波红外四视场光学系统设计。该光学系统四视场焦距分别为25 mm、109 mm、275 mm、400 mm,变倍比为15,光学系统包络尺寸为268 mm(长)×200 mm(宽),光学零件总质量为618 g。该光学系统具有质量轻、性能高、成本低等SWaP-C特征,在辅助导航、搜索、跟踪等安防领域中具有较大应用潜力。
制冷型长波红外 变焦光学系统 机械补偿 无热化 cooled long-wave infrared zoom optic system mechanical compensation athermalization 
中国光学
2024, 17(1): 69
作者单位
摘要
1 昆明物理研究所,云南 昆明 650223
2 63850 部队,吉林 白城 137000
红外焦平面阵列由于受到制造工艺等的影响,常常会出现盲元,过往通常使用的单波段盲元 补偿算法对大盲元簇及位于边缘位置的盲元补偿效果不尽如人意,随着双波段热像的逐渐兴起,本 文提出了一种基于双波段信息的盲元补偿算法,该算法结合了两个波段的信息,通过对盲元位置的 分类,根据两个波段盲元邻域信息的相似性,使用不同的策略对图像中的盲元进行补偿,能够较为 有效地对图像中的大盲元簇及位于边缘的盲元进行补偿。
红外焦平面 盲元补偿 双波段红外 infrared focal plane, blind element compensation, 
红外技术
2022, 44(6): 593
作者单位
摘要
昆明物理研究所夜视技术研究院,云南 昆明 650223
当前主流的中长波彩色融合算法中,除少数色彩映射算法以源图像差异特征为切入点,其他如色彩传递等融合算法往往损失较多差异及细节特征。主流色彩映射算法还存在偏色、色域较窄和难以适应各类应用场景等问题。针对上述问题,在以色调饱和度色彩平面为基础的色彩空间中,建立了基于差异特征的螺旋线映射理论模型,并基于此提出融合算法。对实际采集到的中长波双波段图像进行仿真验证,结果表明该算法适用于大多数复杂场景且能充分突出红外中波图像差异成分,具有更广的色域分布、更好的视觉效果和较好的客观指标评价,且计算复杂度低、实时性好。最终在嵌入式平台上完成算法嵌入,结果表明算法已具备工程应用前提。
图像处理 图像融合 红外双波段 色彩映射 色彩空间 
激光与光电子学进展
2022, 59(8): 0810009
作者单位
摘要
1 昆明物理研究所,云南昆明 650223
2 陆军装备部驻重庆地区军事代表局驻昆明地区第一军事代表室,云南昆明 650032
本文介绍了一种用于弱环境辐射下红外中、短波双波段的红外图像融合方法。该方法先采用单尺度 Retinex(Single Scale Retinex,SSR)方法处理短波图像,分别对处理后的短波图像和 中波图像采用均值滤波和双边滤波得到细节层和背景层,再利用基于 Spectral Residual(SR)显著性和引导滤波的权重映射,对短波图像和中波图像的细节层和背景层进行加权融合,得到融合图 像。经过实验仿真,并与基于小波、拉普拉斯金字塔的多种算法做了比较,该方法在各场景下的主观与客观评价均表现良好。
中短波红外,图像融合,双波段,弱环境辐射,引导滤波 medium and short wave infrared image, image fusio 
红外技术
2020, 42(5): 440
作者单位
摘要
1 海军驻长春地区航空军事代表室, 吉林长春 130033
2 昆明物理研究所, 云南昆明 650223
3 吉林东光精密机械厂, 吉林长春 130103
4 中国兵器科学研究院, 北京 100089
无论是**领域战术和战略侦查, 或者是民用领域测绘、精细农业、海岸资源勘察和地图导航等应用, 随处可见航空相机的身影。本文先介绍了几款 20世纪典型的航空胶片相机以及它们的工作方式, 然后将航空数字相机按工作方式分成了扫描型航空相机、步进凝视型相机和多镜头数字相机 3类, 简要介绍了其工作方式的原理及特点, 并分别列举了相应的航空数字相机。最后对航空相机发展趋势进行了总结与展望。
航空相机 推扫成像 摆扫成像 步进凝视成像 倾斜相机 下视相机 多镜头相机 aerial camera, push broom imaging, whisk broom ima 
红外技术
2020, 42(2): 101

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