安徽大学 物理与材料科学学院, 安徽 合肥 230039
动态结合全局阈值的图像分割方法,在图像灰度分布没有明显双峰及背景复杂的情况下也有很好的适应性。 用OTSU方法求得近红外图像的全局阈值s和各子图像的阈值d;利用双线性内插值算法求得与原图像 等大的阈值矩阵D。通过调整比例系数k,最后完成阈值矩阵T的构造和图像分割。此方法能有效分割出石化炼油炉的炉管图像。
OTSU算法 图像分割 阈值矩阵 双线性内插值算法 OTSU algorithm image segmentation threshold matrix bilinear interpolation
安徽大学物理与材料科学学院, 安徽 合肥 230039
非制冷红外焦平面阵列的工作波长一般为8～14 μm。通过添加特定波长的滤波片,可使非制冷红外焦平面 阵列获得该波长的辐出度,从而利用比色测温的方法完成对工业产品在工业中低温范围内的精确测量。介绍了非制冷红外焦平面阵 列比色测温的基本原理,详细讨论了在8～14 μm波长范围内选择最佳比色双波长组合的理论依据, 用MATLAB仿真计算确定了工业中低温范围最佳双波长组合的选择原则。最后模拟(8.8 μm, 10.6 μm)双 波长组合的T－R(T)图像,模拟结果满足测温精度要求。
比色测温 非制冷红外焦平面阵列 窄带滤波片 colorimetric temperature measurement uncooled infrared focal plane arrays narrow band filter
1 安徽大学 物理与材料科学学院, 安徽 合肥 230039
2 安徽大学 特种电视技术研究中心, 安徽 合肥 230088
OTSU法是最常用的利用图像的一维灰度直方图的阈值化方法之一,二维OTSU除了考虑像素点的灰度信息外还考虑 了像素点与其邻域的空间信息。由于红外图像不同于一般灰度图像的一些特征,有针对性的采用了二维OTSU对其 进行分割。通过与一维OTSU的相互比较可以看出,二维OTSU对近红外图像拥有更好的分割效果,能有效的分 割出炉管图像,对后期的温度监测和声光报警具有重要的意义,提高了高温炉的安全性。
直方图 近红外图像 图像分割 histogram OTSU OTSU near-infrared image image segmentation
1 安徽大学特种电视技术研究中心, 安徽 合肥 230088
2 安徽大学物理与材料科学学院, 安徽 合肥 230039
非制冷焦平面红外热像仪其核心部件是红外焦平面阵列,以法国UILS公司生产的UL01011型非制冷焦平面红外探测器技 术参数为基础,其工作波长范围为8~14 μm,温度感测范围为－200℃。为拓展测温范围,在非制冷焦 平面红外热像仪前加装衰减波片,通过对不同衰减波片的实验数据的计算,得出不同条件下的测温范围,以完善其测量广度。
非制冷焦平面 误差分析 衰减波片 uncooled focal plane error analysis glass attenuation
