选择合理的相位解包裹算法是提高检测精度的重要保证, 由于检测过程噪声的影响不可避免, 因此需要在数据处理过程中考虑到算法的噪声处理能力。为了能准确地处理含强噪声的包裹相位图, 从最小二乘解包裹算法的原理出发, 具体分析了基于离散余弦变换的最小二乘法(DCT-LS)及在其基础上发展起来的三种优化算法的特点, 并对不同噪声条件下的解包裹计算结果进行了对比研究。仿真结果表明: 四种算法针对不同类型的噪声处理效果各异, 比较而言LS-LS抗噪能力最强, 在强噪声情况下解包裹结果的残差值仅为1.171 8 rad, 远小于其他三种算法, 且唯一具有较好的抗欠采样能力。
干涉检测 相位解包裹 离散余弦变换 噪声 欠采样 interference detection phase unwrapping discrete cosine transform noise under sampling
