1 复旦大学 材料科学系, 上海 200433
2 上海欧忆能源科技有限公司, 上海 200041
3 国家电网 上海市电力公司信息通信公司, 上海 200122
4 上海复旦智能监控成套设备有限公司, 上海 200433
电力通信网络线路常因沿途的工程机械施工,人为外力破坏等行为造成毫无预警的危害和损坏。为了实现对线路外破隐患高效预警,需要在现有预警定位的基础上,加上对碰撞敲击、管孔侵入、机械施工和开盖报警等行为的识别。将分布式光纤传感技术、梅尔频率倒谱系数和径向基神经网络相结合,提出一种可应用于光缆外破在线监控的模式识别方案。测试的总体识别率达97.78%,现场模拟的事件报警准确率高。该方案可广泛应用于长距离管线检测领域。
分布式光纤振动传感技术 梅尔频率倒谱系数 径向基函数 模式识别 distributed fiber-optic vibration sensing technolo Mel frequency cepstral coefficient radial basis function pattern recognition
提出在光纤入侵探测系统中应用波分复用(WDM)技术, 以进一步精简系统架构。该系统将不同干涉子系统通过不同波长加以区分, 并利用波分复用技术将不同波长的干涉子系统复用同一干涉模块。在信号接收端, 利用解复用的方式, 将各个不同波长干涉子系统信号分开, 从而获得不同干涉子系统中相对独立的时域信号。
光纤 入侵探测 波分复用 fiber intrusion detection WDM
提出了一种新型的基于Sagnac干涉仪的双向Sagnac分布式光纤传感器,可对传感光纤线路上的扰动进行检测与定位。阐述了该分布式光纤传感系统的组成和工作原理。利用基于最小均方(LMS)算法的自适应时延估计方法直接在时域上对扰动信号进行定位。理论分析和测试结果表明,该分布式光纤传感器能快速、有效地实现扰动信号的检测及定位。算法简单易实现,具有较高的测试灵敏度和定位精度,最大定位误差小于20 m。
光纤光学 分布式光纤传感器 自适应时延估计
