1 上海海事大学 商船学院, 上海 201306
2 兰州交通大学 电子与信息工程学院, 兰州 730070
由于受到海岸景物和海面波纹等复杂海况的影响,基于可见光海面图像目标检测是一个技术难点.本文提出一个结构随机森林检测海面目标的方法.该方法首先基于图像块构建随机森林,然后将结构学习策略用于随机森林的预测输出空间,在样本空间训练随机森林,最后通过随机森林将图像块分类为海面图像的目标区域与背景区域.实验结果表明相对Canny 算子,Threshold-Segment 算子,Salience_ROI 算子,文中方法在海面图像目标检测中取得了更高的检测率,且计算开销较小.
海面图像 目标检测 决策树 随机决策森林 结构学习 sea image target detection decision tree random decision forest structured learning
