1 西安财经大学管理学院, 陕西 西安 710100
2 空军工程大学航空工程学院, 陕西 西安 710038
针对目前单幅雾霾图像复原算法使用单一先验而产生先验盲区的问题,提出一种使用多先验约束的雾霾图像复原算法。首先,提出饱和度先验,使用定义的调节系数简化粗略传递图的求解过程;其次,在马尔科夫随机场模型中,使用颜色衰减先验进行约束并优化调节系数,求解得到精确传递图;接着,利用明暗像素先验得到精准的大气光;最后复原无雾图像。实验结果表明,其他算法与所提算法相比,有效细节强度分别降低了24.9%,51.4%,41.5%,39.3%,色调还原度分别降低了21.4%,24.8%,24.1%,29.5%,由此可知使用所提算法复原图像,图像中的有效细节信息丰富,色调自然,具有较强的适用性。
图像处理 图像复原 饱和度先验 颜色衰减先验 明暗像素先验 激光与光电子学进展
2020, 57(18): 181014
1 空军工程大学航空航天工程学院, 陕西 西安 710038
2 空军工程大学基础部, 陕西 西安 710051
针对现有单幅图像清晰化算法无法很好地保证去雾和降噪效果的问题,提出了一种在懒惰随机游走模型下的单幅雾天含噪图像清晰化算法。分析了现有大气散射模型的物理意义,并对其加以改进,使之更符合实际雾天含噪图像的特殊性,利用懒惰随机游走模型估计改进雾天退化模型的衰减项;利用几何约束和color-line先验获取精准的退化模型中的大气光,最后恢复出噪声水平低的无雾图像。实验结果表明,所提算法在获得最佳去雾效果和抑制噪声水平的同时,具有较强的稳健性。
图像处理 图像去雾 图像去噪 大气散射模型 懒惰随机游走模型 color-line先验
