针对单一点云数据在古遗迹数据存档和模型重建过程中存在数据缺失的问题,以柬埔寨吴哥女王宫遗址为例,提出一套完整和高效的数字化记录与重建方案。通过结合地基激光雷达点云与无人机影像视觉点云,可以解决模型重建过程中激光与视觉点云的配准和融合以及模型构建与修补等关键问题,从而获得目标对象的三维模型。在此基础上,进一步提出的模型应用成果场景漫游动画和平立剖面图,能够更好地为吴哥女王宫保护、修复和研究提供静态和动态数据基础。所提方案能够为古遗迹保护过程中的数据采集、数字化存档、数据分析、场景展示和遗迹修复等多方面提供数据基础与技术参考,进一步推动激光雷达在该领域中的应用。

讨论了荧光粉浓度及驱动电流强度对白光LED特性的影响。采用软件模拟实验和实际封装测试相结合的研究方法进行分析研究。对荧光粉浓度变化对白光LED光通量和相关色温(CCT)的影响进行了三维光线追迹模拟，并且进行了实际的封装验证。另外对白光LED的节温和显色性也做了深入细致的研究。研究结果表明：CCT随着荧光粉浓度的增大而减小，光通量则先上升后下降。同时由荧光粉浓度和驱动电流强度变化所引起的节温升高会降低荧光粉的转换效率。对显色性而言，采用高浓度荧光粉封装的白光LED有相对低的显色指数；并且显色指数随着驱动电流强度的增加而升高，最终趋于稳定。

针对目前室内照明用发光二极管(LED)灯显色性的不足，提出一种解决方案，采用3种不同类型的LED共同构成LED灯的发光模块。通过程序计算3种LED各自使用不同数目时的LED发光模块的色温、显色指数和光效。分析了每种LED使用数目的变化对结果的影响，同时以色温为3800 K和4800 K的结果为例对优化组合的选择加以说明，并从大量的结果中优选了不同色温下(3400 K~5600 K)显色指数(均在90左右)和光效都较为理想的组合结果。与其他提高白光LED显色指数的方法相比，本方案更易于实现，且更适用于室内照明灯具。该研究结果为LED灯在满足优质照明对显色性的要求方面提供了一个发展方向。

本文基于结构函数理论出发，研究了 LED热特性测试的方法。通过改变 LED样品的功率输入，利用热测试设备测试 LED样品的瞬态温度变化曲线，再通过对温度变化曲线进行处理，抽取出结构函数，从而分析出 LED样品的热阻和热容等热属性参数。与常规方法相比，这种测试方法具有非破坏性的优点，能够更加准确的测量出 LED各个部分的热阻分布，而且结果可视效果好，是评价大功率 LED热特性的有效评测手段之一。