1 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所, 甘肃 兰州 730000
2 中国科学院大学, 北京 100049
3 西华师范大学国土资源学院, 四川 南充 637009
雪粒径的形状因素对积雪的反射光谱曲线影响较大, 如何有效地刻画雪粒径的形状参数成为研究的热点。 渐进辐射传输模型被广泛地应用于雪粒径反演, 其对雪粒径形状的描述只采用了2个值(3.62对应于片状雪粒径, 4.53为球形雪粒径), 较难描述积雪的形状参数, 同时为了反演积雪的雪粒径, 这两个形状参数必须被提前固定, 这大大降低了雪粒径的反演精度, 为此提出了一种基于光谱库的雪粒径及形状参数反演算法(LUTMA)。 首先利用渐进辐射传输模型建立不同粒径, 不同形状参数的光谱库, 然后采用光谱角指标进行匹配, 最终获取积雪的粒径与形状参数。 实验表明, 基于光谱库的雪粒径及形状参数反演新方法与实测数据较为吻合。
光谱库 查找表最小光谱角模型 渐进辐射传输模型 雪粒径 雪形状参数 Spectral library Look-up-table minimal angle model Asymptotic radiative transfer model Snow grain size Snow shape parameters 光谱学与光谱分析
2017, 37(5): 1502
