1 西安建筑科技大学信息与控制工程学院, 陕西 西安 710055
2 宝武装备智能科技有限公司, 上海 201900
高危作业现场环境复杂,危险系数高,容易发生跌倒事故,造成人员伤亡。为了检测工人跌倒行为,提出了一种基于Kinect传感器的人体跌倒检测方法。利用Kinect获取深度图像,提取关节点信息,通过计算关节点相对位置熵和速度的变化,判断人体是否发生跌倒。通过对比实验,确定了一组跌倒识别率最高的骨架关节点:头、双肩、双膝、中心点。实验数据表明该方法可以更快速准确地检测出跌倒行为。
探测器 信息熵 关键点 阈值分析 实时检测 激光与光电子学进展
2020, 57(21): 210402
