重金属矿山开采活动对生态环境造成了复杂的影响, 而植被的生长状况是矿山周围生态环境变化的重要指示因子。 常规的对植被中重金属元素富集程度的估计方法往往依赖于大量的野外调查数据以及实验室化学分析方法, 需要耗费大量的物力与时间。 而通过光谱分析方法能够非接触地获取植被中的重金属含量信息。 然而, 从高光谱遥感卫星数据中反演植被重金属含量信息仍然是个比较困难的工作。 从众多的卫星数据波段中找到对特定重金属元素敏感的波段是植被重金属含量提取的关键。 该工作探索了一种基于统计分析的方法从国产卫星（HJ-1）高光谱数据中实现特征波段发现与重金属含量提取, 该方法基于野外实测数据集与环境星高光谱遥感图像, 选取叶片铜离子含量作为重金属铜污染程度的指示因子, 利用44组德兴铜矿植被覆盖区的叶片铜离子含量数据与逐步多元线性回归与交叉验证方法, 实现了环境星高光谱反射光谱与叶片铜离子含量的统计建模。 将统计模型应用于德兴铜矿研究区, 生成了德兴铜矿植被覆盖区叶片铜离子含量分布图。 结果表明, 该工作建立的重金属含量估计模型具有明显的统计学意义, 叶片铜离子含量对516 nm附近的冠层反射光谱最为敏感。 矿区铜含量制图结果表明, 德兴铜矿植被覆盖区铜离子含量的分布范围介于0～130 mg·kg-1之间, 铜离子含量在德兴市东南角和铜矿周围的植被覆盖区域含量最高, 均介于80～100 mg·kg-1之间。 制图结果可以为德兴铜矿重金属铜污染的预防与治理提供基础数据支持。

主要理论分析了(2+1)维呼吸子在一种预倾角为π/4 的无外置偏压的液晶盒中传输的情况。基于(2+1)维非局域非线性薛定谔方程利用格林函数法计算得出这种特殊液晶盒中光束传输时的响应函数，同时得到了这种情况下的非线性系数，结果表明通过一定的技术手段获得了更强的非线性效应。在平衡点处将势函数近似展开到二阶的情况下得到了一个近似的呼吸子解，另外通过势函数数值积分也得到了一个呼吸子解，将两种理论方法计算所得的呼吸子解的波动振幅、周期和最大(最小)束宽分别与数值模拟结果比较，得到数值积分的结果与数值模拟结果吻合更好。

非局域空间光孤子相互作用受到很多因素的影响,通过数值模拟和实验方法讨论了相位和外置偏压对向列相液晶中空间光孤子相互作用的影响.基于向列相液晶中的非局域非线性薛定谔方程,利用分步傅里叶变换算法进行数值求解,分析了相位对非局域空间光孤子相互作用的影响；另外,实验上在不同的入射条件下,研究了向列相液晶中双孤子的相互作用性质,得到了向列相液晶中两束光交叉点的位置与偏置电压的关系.

理论分析了(1+1)维呼吸子在向列相液晶中传输时的情况，通过对原始方程作归一化计算和相应的傅里叶变换，得到了特定情况下的强非局域非线性薛定谔方程，并且通过此方程最终求到了呼吸子解。在未作近似时可以计算出呼吸子的周期和最大(最小)束宽，在平衡点处将势函数近似展开到二阶，此时不仅得出了呼吸子解的周期和最大(最小)束宽，而且解出了波动振幅的解析解。通过数值模拟与解析解的比较，结果表明，解析结果成立于非局域程度较强的情况，并且未作近似的解析解始终比较接近模拟解。