为了使融合后的多光谱图像在显著提高空间分辨率的同时，尽可能多地保持原始多光谱特性，提出了一种基于Contourlet变换系数局部特征的选择性遥感图像融合方法。根据多光谱和全色图像融合过程中Contourlet变换后的低频和高频部分融合目的的不同，对得到的近似和各层各方向的细节分量分别运用窗口邻域移动模板逐一计算相应区域Contourlet系数阵的不同局部特征量，然后选择适当的准则，对图像的近似和细节分量分别应用不同的策略在Contourlet系数域内进行选择性融合，通过Contourlet和亮度色调饱和度(IHS) 逆变换得到融合的高分辨率多光谱图像。采用Landsat TM多光谱和SPOT全色图像进行的融合实验结果表明：提出的算法在显著提高空间分辨率的同时，又能很好地保持原始图像的光谱特征，并优于传统的融合方法。

讨论了土壤背景环境中埋设地雷能量交换与太阳辐照度、大气辐射通量密度、自身辐射、对流换热和蒸发项等各变量间的关系模型,结合一组实测数据对解的形式进行了分析,并对模型应用于定量分析中所存在的问题作了说明.