作者单位
摘要
1 南京林业大学江苏省纸浆造纸科学与技术重点实验室, 江苏 南京 210037
2 武汉大学印刷与包装系, 湖北 武汉 430079
光谱图像中的反射率光谱数据维数高, 且与光源、 设备均无关, 能够比较全面、 真实、 客观地描述图像中物体的颜色信息。 针对三色相机的光谱图像获取系统中三维色度数据重建多维光谱数据产生的光谱信息丢失、 以及伴随而生的颜色信息丢失问题, 提出了迭代Tikhonov正规化的光谱重建方法。 首先依据色度学理论中色度值与反射率光谱之间的关系, 构建反射率光谱重建方程建立起相机所获三维色度数据与高维反射率光谱数据的映射关系; 然后, 通过反射率光谱重建方程的病态分析, 在Moore-Penrose伪逆矩阵求解思想的基础上构建迭代Tikhonov正规化方法求解反射率光谱, 并利用训练样本数据通过L-曲线方法训练获取迭代Tikhonov正规化的最优正规化参数, 以有效控制并改善反射率光谱重建方程求解的病态、 减少重建光谱的光谱信息丢失。 实验通过选取样本数据对光谱重建方法进行验证。 验证实验的结果表明所提出的光谱重建方法改善了三色相机的光谱图像获取系统中重建光谱的光谱信息丢失程度, 使得重建光谱的光谱误差和色度误差较其他光谱重建方法均有明显降低。
光谱重建 三刺激值 正规化 Spectral recovery Tristimulus Regularization 
光谱学与光谱分析
2016, 36(1): 201

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