采用傅里叶变换红外光谱结合相关性分析、 二阶导数谱和二维相关谱对13种常见野生蘑菇进行鉴别研究。 结果显示13种野生蘑菇的红外光谱光谱特征相似, 主要由蛋白质、 多糖的吸收组成, 13种样品的相关系数最小为0.779, 最大值为0.960。 在1 700~1 400和1 400~800 cm-1范围的二阶导数光谱中, 各样品吸收峰的强度、 位置和形状均有明显差异。 二维相关红外光谱在1 380~1 680 cm-1范围的强自动峰整体相近, 但自动峰和交叉峰位置、 形状存在差异; 在920~1 230 cm-1的范围, 各样品的自动峰和交叉峰的数量、 强度和位置差异明显。 结果表明傅里叶变换红外光谱结合相关性分析、 二阶导数谱和二维相关谱有望发展为区分不同种类蘑菇的快速方法。

运用傅里叶变换红外光谱、 二维相关谱及主成分分析对7种同属牛肝菌进行分析鉴别。 结果显示: 7种牛肝菌的原始光谱总体特征相似, 主要由蛋白质、 多糖等的吸收峰组成, 但在吸收峰强度、 位置仍存在差异。 对样品进行二维相关红外光谱分析, 在二维相关红外光谱1 680～1 300 cm-1范围内, 茶褐牛肝菌和双色牛肝菌出现了6个明显的自动峰; 小美牛肝菌出现了5个明显的自动峰; 灰褐牛肝菌和美柄牛肝菌出现4个明显自动峰; 美味牛肝菌和铜色牛肝菌自动峰相对较少, 只出现了3个明显的自动峰; 而且自动峰和交叉峰的强度、 位置也存在较大差异。 同样在二维相关红外光谱1 150～920 cm-1范围内, 不同牛肝菌的同步谱中自动峰和交叉峰的数量、 强度和位置也不同。 对光谱1 800～800 cm-1范围内的二阶导数进行主成分分析, 所有样品均区分开, 其分类正确率达100%。 结果表明, 傅里叶变换红外光谱结合二维相关红外光谱或者主成分分析可以有效地区分茶褐牛肝菌、 小美牛肝菌、 双色牛肝菌、 灰褐牛肝菌、 美柄牛肝菌、 美味牛肝菌和铜色牛肝菌。 该方法对于分类鉴别蘑菇是一种快速、 准确、 有效的方法。

采用傅里叶变换红外光谱原始谱、 二阶导数光谱以及二维相关谱的三级鉴定方法, 对红菇属和乳菇属六种蘑菇进行了鉴别分析。 六种样品的原始光谱吸收峰非常相似, 主要为蛋白质和碳水化合物的吸收组成, 但在各样品吸收峰强度、 峰形和峰位上仍有微小差异。 对其进行二阶导数分析, 在二阶导数谱中, 1 800～1 400和1 200～800 cm-1范围内的吸收峰强度、 位置、 峰形状显示出明显差异。 二维相关红外光谱提高了光谱的分辨率; 对六种蘑菇样品进行二维相关红外光谱分析, 发现在1 690～1 420 cm-1范围内, 三种乳菇出现了3个明显的自动峰, 另外三种红菇出现了4个自动峰, 而且自动峰和交叉峰位置、 强度均不同; 在1 110～920 cm-1二维光谱范围内, 六种蘑菇的自动峰和交叉峰的数量、 位置和强度也都不同; 说明不同样品中蛋白质和糖类化合物的显著不同。 结果表明: 应用红外光谱、 二阶导数谱和二维相关红外光谱三级鉴定的技术可以快速有效地分析和鉴别辣乳菇、 绒白乳菇、 香乳菇、 稀褶红菇、 变绿红菇和近似酒红菇。 该多级鉴定的方法对于分类鉴别蘑菇是一种快速、 准确、 有效的方法。

利用傅里叶红外光谱技术结合主成分分析和二维相关红外光谱技术对8种不同品种月季花叶片进行鉴别分析。月季花叶片的红外光谱整体相似，但是二阶导数光谱在1800～700 cm-1区域有较大差异，选取该范围二阶导数光谱用SPSS软件进行主成分分析。主成分分析前三个主成分占总方差的贡献率为97.72%，分类正确率达到95%。二维相关光谱在1500~1275 cm-1和1700~1520 cm-1范围内，不同品种月季花叶片的自动峰、交叉峰的强度和位置具有显著的差异。结果表明：应用傅里叶红外光谱结合主成分分析及二维相关红外光谱技术通过叶片的光谱可以快速有效地区分不同品种的月季花。

采用傅里叶变换红外光谱(FTIR)、二阶导数谱结合二维相关红外光谱(2D-IR)，对8 种豆样品(黄豆、黑豆、蚕豆、豌豆、白芸豆、红豆、绿豆和红小豆)进行鉴别分析。结果显示，8 种豆的原始光谱吸收峰非常相似，仅在吸收峰强度和峰位上有微小差异。对1700~800 cm^-1范围的光谱进行二阶导数处理，8 种豆的二阶导数谱差异明显。对8 种豆样品进行2D-IR 光谱分析，发现在860~1250 cm^-1和1400~1700 cm^-1波段内，8 种豆在自动峰的位置、数量和强度上均存在明显差异。结果表明，应用红外光谱、二阶导数谱和二维相关红外光谱技术可以快速有效地分析和鉴别不同种类的豆。因此红外光谱分析方法对于豆类的分类鉴别是一种快速、准确、有效的方法。

傅里叶变换红外光谱(FTIR)结合离散小波变换(DWT)对不同种类的瓜籽进行鉴别研究。测试了6种瓜籽30个样品的红外光谱,结果表明:不同种类瓜籽的红外图谱相似,但在1700～900 cm^-1范围,光谱的峰位、吸收强度及峰形状存在一定差异。选取该区域光谱进行离散小波变换,发现第二尺度细节系数差异明显。基于第二尺度细节系数对样品进行相关分析、主成分分析和聚类分析,其相关性最大的为丝瓜籽和南瓜籽,相关系数达到0.9279,最小是丝瓜籽和冬瓜籽为0.2147;主成分分析中,前2个主成分的累计贡献率达到95.50%,能准确代表6种瓜籽的光谱信息,且主成分分析和聚类分析正确率达100%。研究结果表明FTIR结合离散小波变换分析方法可以用来鉴别研究不同种类的瓜籽。

利用傅里叶变换红外光谱对6种菜豆(白芸豆、奶花芸豆、黑芸豆、雀蛋豆、紫花芸豆,红小豆)进行鉴别研究。测试了6种菜豆36个样品的红外光谱,结果表明:6种不同品种菜豆的红外图相似,仅在1 800~800 cm-1范围内红外光谱的峰位、峰形及吸收强度有一些微小差异。对原始光谱作二阶导数光谱处理,在1 800~800 cm-1范围内6种菜豆的二阶导数光谱图差异明显,利用该范围二阶导数光谱数据对6种豆类样品进行主成分分析、聚类分析,前3个主成分分类正确率为97.1%,聚类分析正确率为97.2%。对1 700~1 600 cm-1波段范围的原始光谱进行曲线拟合,结果显示,6种菜豆的蛋白质二级结构中α-螺旋含量、β-转角含量、无规则卷曲结构含量和β-折叠含量不同。结果表明傅里叶变换红外光谱技术结合统计分析的方法可以把不同品种的菜豆区分开来。

利用傅里叶红外光谱(FTIR)技术结合化学计量学分析方法来鉴别不同品种的月季花。不同品种月季花瓣的红外光谱整体上大致相似，主要由酚类、脂类、黄酮苷类及多糖类化合物的振动吸收组成。月季花二阶导数光谱在1800~700 cm-1 区域有较大差异，选取1800~700 cm-1 区域内的二阶导数光谱作为主要研究区域，利用SPSS 软件对光谱进行相关分析、主成分分析及系统聚类分析。结果表明在主成分图中所有月季花瓣样本正确分类，分类准确率为100%，在系统聚类分析图中所有月季花样品都正确聚类。结果表明，FTIR 技术结合化学计量学分析方法可以作为鉴别月季花花瓣的方法。