1 天津大学精密仪器与光电子工程学院光电信息技术教育部重点实验室, 天津 300072
2 中国人民解放军第二五四医院心血管内科, 天津 300142
3 中国人民解放军第二五四医院放射科, 天津 300142
为构建冠心病辅助诊断系统，为冠状动脉病变检测提供冠脉结构参数，提出一种利用冠状动脉血管中心线获取血管腔壁的算法。该算法以基于二阶Hessian 矩阵血管滤波改进的最小代价路径算法获得的血管中心线为跟踪路径，根据中心线的轨迹计算中心线上过每一个体素点的冠状动脉横截面，利用光线投射法获得冠脉横截面上离散的血管腔壁位置，并结合分段样条拟合方法得到血管腔壁轮廓，最终采用移动立方体算法将各个血管横截面上的腔壁轮廓重建为三维腔壁模型。该算法所得结果能够清晰反映血管腔壁轮廓，且具有较高的计算速度。
医用光学 冠状动脉 腔壁分割 光线投射法 移动立方体
天津大学 精密仪器与光电子工程学院, 光电信息技术教育部重点实验室, 天津 300072
研究了稀疏计算层析成像重构中的迭代去噪模型及其求解算法, 理论推导及模拟实验验证了代数重构技术的抑噪能力.根据稀疏计算层析成像成像过程的噪音特征, 提出了基于欧氏范数不等式约束和基于无穷范数不等式约束的去噪模型.提出了基于凸集投影方法求解去噪模型的算法, 并给出了算法推导过程.结果表明: 欧氏范数去噪模型优于无穷范数去噪模型, 代数重构技术具有抑制噪音的作用.
医用光学 迭代方法 稀疏计算层析成像 重构去噪方法 凸集投影方法 Medical optics Iterative method Sparse computed tomography Reconstruction denoising method Projection onto convex sets
