随着物联网海量终端设备的接入以及不同的业务需求，需要实现网络范围内的服务灵活部署，提供不同等级的内容和服务。为此，文章提出一种基于多背包模型的分布式协同网络服务布局算法，通过网络各节点协同，获取全局网络状况，将网络服务实例的布局问题建模为多背包问题，求解得到网络服务实例最优布局。仿真结果表明，网络服务在网络中的合理布局可以最大化网络效益、提高节点效用比和响应率，有助于物联网及其应用的良好运行。

基于布里渊光时域分析仪的全分布式光纤传感系统中，光纤沿途的探测信号含有噪声导致被测量的温度或应变信息难以识别，光谱拟合的精确度对传感信息的识别非常重要。在传感系统低信噪比的情况下，提出了一种提取高精度布里渊散射谱特征的拟合方法，利用小波去噪结合莱文伯-马奈特（LM）算法调节权值后向传输(BP)网络对布里渊散射谱进行特征提取。克服了传统BP神经网络易陷入局部极值的缺点，保证求解的精度。数值仿真表明，该方法适合不同权重比、不同线宽和低信噪比以及大测量范围的情况进行光谱拟合，并且在信噪比为10 dB的情况下得到拟合度均超过0.96。实验结果表明，该方法适用于多种泵浦功率情况下的布里渊散射谱的特征提取，优于传统BP神经网络算法且具有较高的拟合精度。

为了提高聚合物太阳能电池的能量转换效率, 选择水溶性V2O5作为阳极缓冲层制备了结构为ITO/TiO2/P3HT∶PCBM/V2O5/Ag的电池器件。V2O5纳米线采用水热法制成。研究了V2O5浓度和退火温度对有机太阳能电池器件性能的影响。实验结果表明: V2O5质量浓度为300 μg/mL的器件的效率最高, 达到了2.35%, 远大于无阳极缓冲层器件的效率0.14%; 80 ℃是V2O5退火的最佳温度。与热沉积方法相比, 可溶液处理的V2O5作为阳极缓冲层具有工艺简单且可大面积制备的优点, 电池的效率得到了较大幅度的提高。