作为遥感领域的新兴技术, 高光谱成像为遥感影像处理分析和计算机视觉提供了海量内容。 高光谱图像的优势在于电磁波谱的范围广度与高分辨率, 能够将地物目标的光谱反射特性和差异特征更全面地表现出来, 广泛地应用于地物分类、 目标识别、 异常检测等领域。 但是, 高光谱图像由于数据量繁重、 信息重叠冗杂等问题, 给图像处理、 存储和传输带来一定挑战。 选择合适的光谱波段可以在不改变原图像物理信息的情况下, 达到较好的图像处理成果。 为设计适合数据降维和目标地物分类的波段选择方法, 提出将视觉显著性模型应用到波段选择方法中。 首先引入基于图像空间分布的目标显著性算法进行波段图像处理得到目标显著图; 其次, 利用目标显著图分析地物之间在每一波段图像中的可分离程度定义为波段显著性。 为避免波段信息重叠, 在波段选择之前利用谱聚类算法将波段划分为若干子空间。 然后在子空间内依据波段显著性降序排列, 选择各子空间中目标显著性表现较好的波段组成波段子集; 最后, 在GF-5采集的高光谱图像数据进行方法验证, 筛选有效的目标显著性算法, 与常用的波段选择算法进行分类精度比较。 结果表明, 基于LC目标显著性算法的波段选择子集, 在SVM分类器中具有优异分类结果, 总体分类精度和Kappa系数达87.780 0%和0.805 3, 优于应用全波段和其他三种波段选择方法的结果子集。

通过采集9种常见伪装材料及背景的光谱,进行基于反射率光谱的伪装材料的光谱分析和提取工作,然后对原始反射率光谱曲线和经包络线去除法变换后的曲线进行分析,并利用多种光谱差异算法对光谱数据进行计算,进而对伪装效果进行评估。通过实验得到了在可见光图像上难以区分的几组伪装目标的光谱特征差异,对伪装检测的波段选取及伪装材料的选择提供了参考依据。

基于密度泛函理论的平面波超软赝势法, 计算了Zn1-xCdxS三元混晶的电子结构和光学性质。计算结果表明, Cd进入ZnS晶格后, 禁带宽度变窄, 硫空位(VS)缺陷能级随x值增大逐渐向费米能级移动, 在紫外和可见波段的吸收截止波长随着x值增大逐渐红移。采用共沉淀法制备了Zn1-xCdxS三元混晶, XRD图谱表明形成了Zn1-xCdxS合金相, 吸收光谱显示了与理论计算相符的能带和吸收截止边的移动规律, 荧光光谱显示与VS相关的发射峰随x增大逐渐红移, 与计算得到的VS缺陷能级的移动规律相同。