1 1.上海理工大学 材料与化学学院, 上海 200093
2 2.中国科学院 上海硅酸盐研究所, 上海 200050
将CO2转化为高附加值的化学品是实现碳循环, 缓解能源危机和环境问题的有效途径之一。金属与半导体复合电极, 利用光电耦合技术为CO2转化提供了一种新思路。本研究通过电沉积的方法在碱刻蚀处理后的Si片上制备了双金属Bi、Zn共修饰的Si基光电阴极(BiZnx/Si), 用于CO2的光电催化还原。研究表明, 引入金属Bi和Zn能够改善光的吸收性能, 降低电化学阻抗, 提高电化学活性比表面积(ECSA)。其中, BiZn2/Si最优的光电极电化学比表面积可达0.15 mF·cm-2。除此之外, 研究发现双金属共同作用有助于增强电极对中间体*OCHO的吸附作用, 在-0.8 V(vs. RHE)电势下, 最优的光电阴极BiZn2/Si生成HCOOH的法拉第效率高达96.1%。更重要的是, 光电阴极BiZn2/Si的光电流强度在10 h内维持-13 mA·cm-2, 表现出良好的性能稳定性。
CO2还原 HCOOH 光电极 BiZnx CO2 reduction HCOOH photoelectrode BiZnx
苏州大学物理科学与技术学院, 江苏 苏州 215006
在低概率检测(LPD) 算法中,当选取的特征向量数目等于背景地物种类时,算法的检测效果比较理想,然而背景地物的种类数通常不知道,因此难以确定特征向量的数量.针对这一问题,对LPD算法进行了改进:首先用迭代误差分析(IEA)方法提取端元,然后在提取的端元中选择出与背景地物光谱相近的端元,并用它们构成背景矩阵,进而用该矩阵构造出正交投影算子,最后将该投影算子代入到LPD算法中进行目标检测.实验结果表明,该方法可以更有效地抑制背景,降低虚警率,提高检测性能.
高光谱图像 异常检测 低概率检测 迭代误差分析 hyperspectral image anomaly detection low probability detection iterative error analysis
1 苏州大学物理科学与技术学院, 江苏 苏州 215006
2 光电信息控制和安全技术重点实验室, 河北 燕郊 065201
在 Farsiu提出的双边总变分正则化方法中, 尺度加权系数和正则化参数为定值, 在边缘、纹理区域, 重建图像效果不理想。针对这个问题, 提出了一种自适应加权正则化函数和正则化参数的重建算法, 该方法利用图像局部结构信息控制权函数形状、带宽和正则化参数, 使这些参数根据图像局部结构信息自适应地调整。对所提出的算法进行了仿真实验, 实验结果表明, 与传统的总变分重建方法相比较, 该算法能更好地重建图像的纹理细节, 重建图像的对比度高。
超分辨率重建 自适应加权 总变分 正则化参数 super resolution reconstruction adaptive weight total variation regularization parameter
1 苏州大学物理科学与技术学院, 江苏 苏州 215006
2 光电信息控制和安全技术重点实验室, 河北 燕郊 065201
图像超分辨率重建是在现有红外探测器基础上提升空间分辨率的一种有效方法。超分辨率图像重建是利用一组相互之间存在亚像素位移的低分辨率图像构造出一幅高分辨率的图像, 快速、高精度估计图像间的位移是其关键技术之一。提出了一种用于超分辨率重建的亚像素配准算法, 算法由特征检测、像素级配准和亚像素级配准三个处理过程组成。在特征检测过程, 首先采用梯度算子对图像进行边缘检测, 然后对边缘点进行角点预检测, 排除非角点像素点, 之后再进行 Harris角点检测, 大大减少了计算量; 在像素级配准过程, 用 NCC算法进行像素级配准, 用统计方法去除误匹配点对; 在亚像素级配准过程, 先对像素级匹配点的邻域进行插值放大, 再进行亚像素匹配, 误匹配点剔除, 相对偏移量计算。对提出的算法进行了仿真实验, 结果显示本算法的速度较类似算法速度有较大的提高。
亚像素图像 配准算法 角点预检测 边缘检测 Harris角点 sub-pixel image registration algorithm corner preliminary detection edge detection Harris corner
苏州大学物理科学与技术学院，江苏 苏州 215006
介绍了基于可编程片上系统( systemonprogrammablechip，SOPC)技术的图像处理系统的软硬件设计，创建了CMOS图像传感器控制器 IP核和 VGA显示控制器 IP核，实现了图像的采集和显示，并由 NiosII软核实现了基于 Sobel算子的图像边缘检测算法。采用此系统不仅可以获得良好的实时性，还能大大简化图像处理系统的软硬件设计。
可编程片上系统(SOPC) Sobel算子 图像处理 system on programmable chip(SOPC) Nios II NiosII Sobel arithmetic operators image processing
苏州大学,物理科学与技术学院,江苏,苏州,215006
红外半实物仿真系统通过生成高逼真动态红外场景图像,为红外成像系统提供测试环境,在红外成像系统的开发、测试和评估中起着非常重要的作用.围绕红外半实物仿真系统中的关键技术,介绍了该系统中采用的动态红外图像生成技术和红外场景投影技术的原理及其优缺点和目前发展状况,以及红外场景仿真和投影器件的发展方向.
半实物仿真 目标/背景图像模拟 计算机图像生成 红外投影仪
