针对在实际宽带压缩频谱感知中难以预先获知宽带频谱稀疏度的问题，提出一种改进的稀疏度自适应匹配追踪(modified sparsity adaptive matching pursuit, MSAMP)算法，该算法在支撑集选择过程中对稀疏度进行了预估计。结合序贯压缩检测技术，给出了一种基于该算法的多认知用户合作场景下的宽带压缩频谱感知方法，理论分析和实验仿真结果表明，该方法可在频谱稀疏度先验知识缺少的情况下，有效提高宽带频谱感知性能。

采用舌诊近红外反射光谱对人体血清总蛋白(TP)含量进行无创检测。 采集58例舌尖反射光谱进行反射率归一化并记录相对应的血清总蛋白生化分析值, 将样本分为训练集和预测集, 运用主成分分析结合BP神经网络法和偏最小二乘算法分别建立预测模型。 主成分分析结合BP神经网络模型对预测集进行预测, 平均相对误差为7.35%, 均方根误差为3.069 1 g·L-1, 相关系数为0.902 1。 偏最小二乘模型对预测集进行预测, 平均相对误差为4.77%, 均方根误差为0.130 1 g·L-1, 相关系数为0.971 8。 实验结果证实了舌诊近红外反射光谱可以较为准确地用于总蛋白含量的无创检测。

依据Lambert定律建立了非直视紫外光通信系统单次散射传输模型。模型表明：大气传输中的两次斜向传输引入的大气透射比衰减，大气散射衰减和距离平方反比衰减是导致接收光功率随距离增加迅速衰减的主要因素。为便于实际计算，对建立的散射传输模型做了合理的计算简化，经实验验证简化后的传输模型计算结果与实验结果吻合较好。利用简化后的传输模型可以方便有效地计算出非直视紫外光通信接收机在不同距离下的接收功率和路径传输损耗，进而可以迅速、有效地计算和评估已知参数的非直视紫外光通信系统的极限工作距离。