为了更充分地发挥对地攻击型无人机的作战潜力，提出了一种基于萤火虫优化算法 (FOA)与相关向量机 (RVM) 的无人机作战效能评估模型。首先，根据无人机特点和战场需求，从数理统计角度建立了对地攻击型无人机作战效能评估指标体系; 然后，针对单一核函数的不足，采用多项式核函数和高斯核函数为RVM构造了混合核函数; 最后，基于所构建的评估指标体系，采用FOA算法优化多核RVM的相关参数，构建对地攻击型无人机作战效能评估模型。仿真分析表明，该模型取得了较高的评估精度，在各项评价指标上均优于单一的高斯核或多项式核的RVM模型，从而证实其有效性和可行性。

针对传统去卷积算法时间需求的弊端, 提出一种新的使用颜色编码辅助的绝对相位并行计算方法。该算法采用对光栅数目需求最少的傅里叶变换轮廓术(FTP)做为卷积相位求取的方法; 颜色编码光栅被用来标识轮廓的序数。直接使用FTP计算出的卷积相位以及从彩色光栅中获得的轮廓序数, 即可方便求出当前像素的绝对相位值; 同时只用一副图像标识轮廓序数也比其他轮廓序数标识方法简单。本方法由于使用绝对相位计算方法, 局部相位误差不会扩展。实验结果也证明了此算法对于多个分离物体以及复杂物体的有效性。

为了降低弹丸着靶点检测的成本，提出了一种新的弹着点检测原理。采用单列光源，经两面条形表面反射镜反射后，形成“Z”型的三道光幕，用于实现对弹丸等飞行目标的测速及定位。弹丸的速度和着靶点水平方向的坐标可以通过对时间的测量得到，弹丸着靶点竖直方向的坐标可以通过单列光探测器获知。文中对检测原理进行了研究，对光源、探测器、信号特征、有效测试区域、射频测试能力等进行了分析，并在桌面进行了原理性试验。高速摄影机拍摄的小球坐标与“Z”型结构测量出的坐标相对位置误差为0.1~1 mm，传统区截靶法与“Z”型结构测量出的小球速度相对测速误差为0.02%~0.2%，说明基于反射镜的“Z”型结构在定位和测速方面的应用具有可行性，提出的方法具有结构简单、解算方便、节省成本的特点。