西南科技大学 计算机科学与技术学院, 四川 绵阳 621000
针对红外与可见光双波段夜视图像增强提出了基于oRGB颜色空间的彩色融合算法。选择亮度与颜色分离的对立色颜色空间, 应用多尺度Top-hat变换方法将红外与可见光增强融合图像作为伪彩色图像的亮度分量, 根据双波段图像的差异性并结合参考图像色调构造颜色分量; 为避免线性变换的颜色传递方法容易造成灰度级压缩或过饱和情况, 在分析颜色传递机理的基础上, 使用非线性的直方图匹配方法实现颜色传递。实验结果表明, 融合图像的颜色分布更自然, 纹理细节、整体亮度和对比度等视觉特征表现更优。
彩色融合 颜色传递 红外图像 coloration fusion color transfer infrared image oRGB oRGB 光学 精密工程
2018, 26(11): 2795
1 西南科技大学计算机科学与技术学院，四川绵阳 621010
2 淮阴工学院计算机工程学院，江苏淮安 223003
3 中国电子科技集团公司第四十四研究所，重庆 400060
在非受控环境中，由于背景的动态变化或光照、阴影的影响，执行高效、实时的运动目标检测具有很大的挑战性，联合长波红外（LWIR 8～14 μm）和可见光相机构成一个多模视觉系统可以显著提高运动目标检测的鲁棒性和完整性。提出了一种先检测后融合的运动目标检测算法，首先对可见光视频采用混合高斯建模方法检测运动目标，对热红外视频设计了基于背景差分和时间差分相结合的加权算法提取运动区域，然后对可见光与热红外视频中运动目标进行特征级融合。实验结果表明：该方法利用热红外与可见光图像的直观互补特征，在满足实时性要求的同时，可实现运动目标的精确、完整、鲁棒性检测。
运动目标检测 视频监控 热红外视频 可见光视频 数据融合 moving target detection video surveillance thermal video visible video data fusion
1 西南科技大学计算机科学与技术学院, 四川 绵阳 621010
2 中国电子科技集团公司第四十四研究所, 四川 重庆 400060
Toet的夜视图像近自然色染色算法对各颜色分量使用了基于线性变换的颜色传递技术, 染色结果易出现低对比度或过饱和现象, 从而造成细节信息的损失。针对此问题, 提出了结合多尺度融合与非线性颜色传递的微光与红外图像染色算法。选用亮度与色彩分离的 YCbCr颜色空间进行染色, 其中 Y分量应用基于冗余小波变换的可增强感兴趣目标的融合方法构造得到, 对 Cb、Cr分量使用基于直方图匹配的非线性颜色传递方法实现染色。实验结果表明, 本文方法可有效防止染色过程中出现的低对比度或过饱和现象, 能获得纹理细节更清晰, 目标更显著的染色图像。
红外图像 微光图像 冗余小波融合 融合规则 染色算法 直方图匹配 颜色传递 redundant wavelet fusion fusion rule coloration histogram matching color transfer
1 西南交通大学电气工程学院, 成都 610031
2 西南科技大学计算机科学与技术学院, 四川绵阳 621010
基于多分辨率分析的图像融合是当前主流技术, 然而因其包含分解和重构变换, 导致算法复杂性高, 难以满足图像序列融合的实时性要求。针对此问题, 提出了一种多传感器图像互调制快速融合 (FMMF)算法。首先对两幅源图像分别用基于对应像素能量比值所确定的系数进行放大, 然后分别加上由图像统计参数得到的偏移项, 最后将两部分相乘并规范化即得到融合图像。实验结果表明, 算法结合了加法和乘法调制的优点, 简单快速, 实时性好, 是一种非线性的互调制融合过程, 其融合效果和效率优于小波融合、金字塔融合等算法。
图像融合 多传感器 互调制 image fusion multi-sensor mutual modulation
