天津大学 精密测试技术及仪器国家重点实验室，天津 300072
为了提高影像测量系统的测量精度，研究了基于微位移错位的多幅图像超分辨重建技术。考虑制作成本和制作难度，提出了一种不苛求精确微位移的超分辨率重建技术。首先，获取随机微位移图像序列；然后，利用被测对象中易于实现高精度提取的特征点或采用模板衬底中的特征点计算出图像序列间的准确位移关系；最后，根据本文提出的数学模型重建出高分辨率图像并用于影像测量。实验结果显示，在图像分辨率提升至原始图像4倍时，对于不同大小的微位移，测量精度提升了29%~64%，表明该方法能够有效地重建出包含被测信息的高分辨率图像，进而提升影像测量系统的精度。
图像重建 超分辨率 影像测量 序列图像 image reconstruction super resolution image measuring image sequence
