为推进柴油燃烧初期智能识别与抑制灭火技术的发展, 通过小尺度油池实验和光谱分析的方法, 首次对0#柴油燃烧初期火焰光谱进行了初步研究, 得到0#柴油燃烧初期火焰光谱的整体特性: 在200～380 nm的近紫外波段, 光谱强度最弱, 强度与波长关系不大, 特征谱带数量最少, 基本没有明显的谱峰; 在380～780 nm的可见光波段, 光谱强度最强, 强度随波长的增大而增大, 特征谱带最多, 存在较多明显的谱峰; 在780～1 100 nm的近红外波段, 光谱强度相对较大, 在780 nm处出现强度的拐点, 强度随波长的增大而减小, 特征谱带较多, 存在一定数量较为明显的谱峰。 进一步对其火焰光谱进行分析得到: 燃烧过程中主要的中间产物自由基包括OH, CN, CH, C2, H2O等; 火焰光谱中主要的特征谱带包括OH自由基3064 nm系统谱带和振动转动谱带、 CN自由基紫色光区和红色光区谱带、 CH自由基4315 nm谱带、 C2自由基Swan和Phillips近红外谱带、 H2O分子振动转动谱带等; 特征谱带特征波长及时间的分布情况和主要生成机制; 在本实验批次0#柴油中存在金属K元素, 其特征谱线在761和769 nm处出现明显的谱峰; 在431, 512, 516, 547, 589, 766, 769, 891和927 nm出现较为明显的特征谱峰, 适合作为0#柴油燃烧初期火焰识别的标志。

锌镉超累积植物遏蓝菜(Thlaspi caerulescens)是重要的重金属污染土壤修复植物， 但环境Zn浓度是否会影响该植物对其他元素的吸收， 进而影响土壤养分的平衡， 此前并不清楚。 研究采用可同时测量多种元素的ICP-AES技术， 分析高、 中、 低Zn浓度（5， 50和500　μmol·L-1）多元素营养液培养的遏蓝菜中Zn, Cd, K, P, Mg, Ca, Fe, Mn, Cu等元素的计量变化特征。 结果显示， 随着Zn供给浓度的升高， 遏蓝菜根和茎叶的Zn含量都显著增加, 高Zn培养的遏蓝菜茎叶和根的Zn含量比低Zn培养条件分别增加12和19倍； 但植物茎叶中其他八种元素的含量均无显著变化, 即在应用遏蓝菜修复Zn污染的土壤时， 不会造成K, P, Mg, Ca, Fe, Mn, Cu元素从土壤中被植物过量带走而出现养分失衡。

用电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES)对55个云南省水稻改良品种精米、 糙米及其相应的土壤18种矿质元素进行测定与分析, 加标回收率在93.1%～110.2%之间, RSD为0.8%～5.1%。 18种矿质元素(S, Mo, Ba, Ni, Fe, Cr, Na, Al, Cu, P, Sn, Zn, B, Mn, Mg, Ca, Sr和K)是功能稻米活性成分的重要部分, 精米的平均含量依次为P>K>S>Mg>Ca>Zn>Na>Al>Mn>Fe>Cu>B>Mo>Ni>Sn>Cr>Ba>Sr, 糙米P>K>Mg>S>Ca>Zn>Mn>Al>Na>Fe>Cu>B>Mo>Sn>Ni>Cr>Ba>Sr, 而土壤则为Fe>Al> Ca>K>Mg>P>S>Mn>B>Na>Ba>Zn>Cr>Cu>Ni>Sn>Mo>Sr； 精米和糙米除S和P外, 16种矿质元素含量均明显低于土壤； 精米和糙米间八种微量元素(Mo, Ni, Cr, Sr, Mn, Zn, Cu, Na)间相关性明显比六种宏量元素(P, K, Mg, Ca, S和Al)间关系密切。 云南土壤以富铁铝高钙为主而精米和糙米则以磷钾镁硫为主； 以精米为主食比糙米更易诱发慢性病。 文章结果可能为功能稻米遗传育种、 生产以及人类慢性病和矿质营养不良(Fe, Zn和Ca)问题研究的参考。