1 空军通信士官学校地空导航系, 辽宁 大连 116600
2 西安交通大学人工智能与机器人研究所, 陕西 西安 710049
提出一种基于控制点一致性约束的稳健仿射迭代最近点算法,该方法通过建立控制点约束下的目标函数,引导数据点集仿射配准到目标点集,建立数据点集和目标点集的最近点对应关系,采用随机抽样一致性方法筛选高精度形状控制点,实现控制点约束下的目标函数更新仿射变换。实验结果表明,与传统的图像点集仿射配准算法相比,所提算法的准确性和稳健性显著提高。
图像处理 图像点集配准 仿射配准 仿射迭代最近点 形状控制点 一致性约束 激光与光电子学进展
2019, 56(9): 091008
1 空军工程大学航空工程学院, 陕西 西安 710038
2 西安交通大学人工智能与机器人研究所, 陕西 西安 710049
提出了一种仅基于单个模板的人脸仿射配准方法。首先,为了克服人脸仿射变换而产生的局部形变,引入颜色特征来平衡模板人脸和目标人脸之间的颜色相似性和形状错配率,进而提出了一种基于颜色特征的人脸粗搜索算法。接着,采用人脸粗搜索算法得到的仿射变换作为初始约束,建立上步仿射约束下的人脸形状精确配准算法。在算法的每一步迭代中,利用前一步迭代得到的仿射变换,建立最近点的对应关系,并利用前步仿射约束下的目标函数求解新的仿射变换。本文算法成功解决了旋转、缩放和噪声干扰情况下人脸形状难以配准的问题。与传统人脸仿射配准算法相比,本文算法有效提高了人脸仿射配准的稳健性和精确性。
图像处理 图像配准 人脸仿射配准 仿射变换 粗搜索 精确配准
