作者单位
摘要
1 第二炮兵工程大学精确制导仿真技术实验室,陕西西安 710025
2 清华大学计算机科学与技术系,北京 100084
针对红外目标识别问题,提出了一种基于协方差描述子和核稀疏编码的红外目标识别方法。该方法结合了红外图像的灰度、一阶以及二阶梯度等特征的协方差描述子作为红外目标的特征,并采用 Log-Euclidean度量进行特征相似性计算,通过高斯核函数将协方差描述子映射到高维空间,最后在新的特征空间上进行稀疏编码。实测数据实验结果表明,与传统的 KNN(k-nearest neighbor,k最近邻)以及 SVM(support vector machine,支持向量机)等分类算法相比,基于核稀疏编码的红外识别方法在识别准确率上有很大的提高。
协方差描述子 核稀疏编码 红外目标识别 covariance descriptor kernel sparse coding infrared target recognition 
红外技术
2016, 38(3): 230
作者单位
摘要
1 第二炮兵工程大学精确制导仿真技术实验室, 陕西 西安 710025
2 清华大学计算机科学与技术系, 北京 100084
作为前视红外成像末制导的关键部分, 红外目标跟踪是一个极具挑战性的课题。本文针对前视红外建筑物目标, 提出了一种基于协方差描述子稀疏表示的红外目标跟踪框架。首先, 提取红外建筑物目标的协方差描述子特征; 其次, 由于协方差描述子属于黎曼空间, 采用 log-Euclidean变换将其转换到欧式空间; 最后, 在粒子滤波的理论框架基础上, 采用目标在字典中的稀疏表示作为观测模型, 对红外建筑物目标进行表示, 通过贝叶斯状态推理框架进行目标跟踪。对前视红外建筑物目标的跟踪实验表明, 该方法在跟踪准确度及鲁棒性方面体现出了优良的特性。
红外建筑物 目标跟踪锁定 稀疏表示 协方差描述子 仿射变换 infrared building object tracking sparse representation covariance descriptor affine transformation 
红外技术
2016, 38(5): 389
作者单位
摘要
第二炮兵工程大学精确制导与仿真实验室, 陕西 西安 710025
电阻阵列红外图像投射器的研究在近 20年间取得了突破性的进展。作为红外图像生成系统的关键部件,电阻阵列的非均匀性是影响红外图像质量的主要因素,电阻阵列在使用之前必须进行非均匀性校正才能满足红外图像生成系统的应用要求。给出了非均匀性校正的流程;针对稀疏网格法和全屏测试法的互补性,提出了改进的全屏测试法;采用 3次样条插值和分段线性法进行数据处理;采用“在线查表法”进行实时非均匀性校正。仿真结果表明,改进的全屏测试法及非均匀性实时算法取得了良好的效果。
电阻阵列 非均匀性校正 稀疏网格法 全屏测试法 resistor array nonuniformity correction(NUC) sparse grid flood 
红外技术
2013, 35(6): 345
作者单位
摘要
第二炮兵工程大学精确制导与仿真实验室,陕西西安 710025
在红外成像半实物仿真领域,电阻阵列一直是近 20多年的研究热点,但其固有的辐射非均匀性对成像的保真度有着很大的负面影响。为了对电阻阵列进行非均匀性校正,必须对电阻阵列的非均匀性进行精确的测量。给出了电阻阵列 Flood非均匀性测试法系统模型;分析了莫尔条纹的产生原因;针对非 1:1映射比例下 Flood非均匀性测试方法产生的莫尔条纹,提出了基于莫尔条纹预测的电阻阵列 Flood非均匀性测试方法。仿真结果表明,该方法在小于 1:1映射比例下可以取得很好的效果。
电阻阵列 子像元 映射比例 莫尔条纹 Resistor array sub pixel mapping ratio Moiré fringes Flood Flood 
红外技术
2011, 33(9): 517
作者单位
摘要
第二炮兵工程学院301教研室,陕西 西安 710025
给出了电阻阵列非均匀性校正方法,并根据非均 匀性测试模型分析了1∶1映射下的非均匀性全屏测试方法。针对图像退化会导致边 缘效应以及收敛性变差的问题,研究了基于点扩散函数估计的全屏测试方法。仿真结果 表明,与原方法相比,该方法可以减少边缘效应的影响,并且在平滑因子较大时可以体现出更好的收敛性。
电阻阵列 非均匀性校正 稀疏网格法 全屏测试法 点扩散函数 resistor array non-uniformity correction sparse grid flood point spread function 
红外
2011, 32(8): 12

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