作者单位
摘要
海军航空工程学院, 山东 烟台264001
对导弹退化故障预测方法进行了研究, 对测试数据进行统计推断, 确定了测试数据的分布规律, 并针对导弹测试数据分布参数存在小样本、非线性等特点, 应用最小二乘支持向量机预测算法对测试数据的分布参数进行预测, 确定了测试数据未来某一时刻的分布函数, 进而建立了导弹退化故障预测模型,得出了导弹未来一段时间内的退化故障概率。通过实例分析, 验证了退化故障预测模型的合理性。
导弹 故障预测 状态监测 最小二乘支持向量机 missile fault prediction condition monitoring least square support vector machine 
电光与控制
2014, 21(5): 78

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