华中科技大学电子与信息工程系,湖北,武汉,430074
提出一种基于目标及背景结构特征的多尺度形态学图像处理方法,针对弱目标和背景噪声的结构差异,选择合适的结构元素和合理的形态算子达到较好的滤波效果.形态滤波器是从数学形态学中发展出来的一类新型非线性滤波器.由于形态算子实质上是表达物体或形状的集合与结构元素之间的相互作用,结构元素的形态决定了这种运算所提取的信号的形态信息,因此数学形态学对信号的处理具有直观上的简单性和数学上的严谨性,使数学形态学在描述信号形态特征上具有独特的优势.通过改变结构基元的尺度,对图像进行多尺度分析,能准确提取图像在不同尺度下形状的分层特征和有用信息.
数学形态学 图像处理 多尺度形态学 结构元素 Mathematical morphology Image processing Multi-scale morphology Structure element
1 华中科技大学电子与信息工程系,湖北,武汉,430073
2 襄樊学院物理系,湖北,襄樊,441053
水是一种特殊的介质,在激光水下图像中总存在因水的后向散射引起的散斑噪声.充分利用形态学的不同结构元多方向形态滤波的多分辨率特性,以及形态学运算固有的能将大量的复杂图像处理运算转换为基本的逻辑与移位运算的组合来完成的特点,提出了一种多方向的形态滤波算法.不仅有效地抑制了因海水后向散射引起的散斑噪声,同时保留了激光水下目标图像的几何结构细节特征.实验表明这是一种有效的滤除水下激光图像散斑噪声的快速滤波算法.
激光水下图像 散斑噪声 形态滤波 多方向结构元 Underwater laser image Speckle noise Morphological filtering Multidirectional element
1 华中科技大学电子与信息工程系,湖北,武汉,430074
2 襄樊学院物理系,湖北,襄樊,441053
文中利用水下激光图像的能量微弱的目标反射光淹没在能量相对强大的探照激光光束的散射之中和强光束具有单一的方向性,能量集中在某一方向的光带上的特点,采用数学形态学运算子对强光束下的水下激光图像进行处理,以去除强光束对目标检测的干扰,在此基础上采用相关分析算法即可顺利检测出弱目标,减少虚警率.实验证明这是一种快速有效的检测手段.
数学形态学 目标检测 多重相关分析 Mathematical morphology Target detection Multiple correlation analysis
