相位展开算法主要可以分为路径跟踪算法和全局展开算法。为了比较这些算法的性能，采用计算机模拟斜面和高斯面，并加入不同程度噪声产生包裹相位；从两大类中各选取3种比较典型的算法分别对其进行相位展开，计算它们的均方根误差；最后对实验数据进行比较和理论分析。结果表明，基于网络规划的最小费用流算法和基于贝叶斯推断的ZπM算法是较为有效的算法，在实际应用中值得选择和改进。

对多波长数字全息图的记录和再现像的彩色显示问题进行了研究.从菲涅耳近似算法出发,对在记录距离一定情况下,不同波长全息图数字再现像的像元所表示的几何尺寸会因波长不同而不同,从而导致各波长再现像无法重合的情况进行了讨论.通过理论分析,讨论了不同波长全息图像素数与再现像像元之间的关系、不同波长全息图记录距离与再现像像元之间的关系,据此得出的解决不同波长再现像重合问题的方法及其对再现像的影响和适用范围等问题;并对合成再现像中原始色彩信息改变及其解决办法进行了分析.通过无透镜傅里叶变换数字全息方法,以632.8nm和532.0 nm两种波长的激光为光源,用单色CCD进行记录,验证了方法的可行性.

相位展开是光学干涉相位测量技术中的重要步骤，由于噪声、欠采样等因素的影响，精确的相位展开变得非常困难。将相位的二阶差分和最小费用流算法结合，提出一种以相位的二阶差分作为最小费用流权重的相位展开算法。模拟计算表明，该算法既可有效地避免枝切法由于连接的枝切形成闭合区域导致局部相位不能展开的问题，又可减小最小二乘法近似逼近带来的较大误差，相对于未设置权值的最小费用流算法，提高了其相位展开的精度。对三维形貌测量中的实验数据相位展开结果，证明了该算法的有效性。