车载被动DOAS污染源排放测量技术近年来被广泛应用,但是烟羽高度风场数据的获取一直是个难题。开展 了不同大气稳定度条件下三种风场数据的对比分析,根据Pasquill-Turner稳定度分类法,用近地面不同来源 的风场实测数据考察了中尺度大气模式MM5的模拟风场数据的准确性。研究结果表明,当大气稳定度被判别 为弱不稳定(C类), MM5模式输出的风速数据与地面气象站实测的风速、风廓线雷达的风速数据变化趋势一 致,误差较小,但风向误差偏大,在大气稳定度判别为中性(D类)时, MM5模式输出的近地面(10 m, 150 m)风 速数据与地面气象站实测数据、风廓线雷达的观测数据的变化趋势一致(相关度>0.6),误差较小,盛行风向一 致。因此,提出在大气稳定度在中性级别时,用MM5模式为车载被动DOAS污染源监测提供风场条件,以弥补气 象实测条件受限等情况带来的数据不足。

基于差分吸收光谱(DOAS)技术, 结合自主搭建的一套小型便携式DOAS实验系统, 开展了对氯气的实验测量。 在处理氯气的标准截面时, 比较了两种不同的高通数字滤波方法: 三角函数滤波和多项式拟合滤波。 实验证明采用后一处理方法能够更加准确反演出氯气的浓度。 模拟计算的结果显示, 采用五阶多项式处理的结果的误差较小; 在不同样品池内的测量结果显示, 利用该方法测量氯气的线性度达到0.996 1; 实际的一条谱的反演结果显示拟合谱与测量谱基本重合, 且剩余噪声谱的峰峰值最大值<5‰; 给出整个实验过程中可能的误差主要来源。 综合以上的实验结果表明, 利用DOAS技术采用多项式拟合处理的方法可以实现对于氯气的检测。