1 危爆物品扫描探测技术国家工程实验室, 北京 100084
2 清华大学工程物理系, 北京 100084
在毫米波多发多收阵列成像中, 由于收发天线排布不规则, 图像重建依赖于逐点计算的反向传播算法, 重建速度难以满足快速成像需求。为了解决上述问题, 本文提出了一种 “粗到精”的分级重建策略, 通过基于相位补偿的快速粗重建和基于反向传播的子区域细重建来对多发多收全息数据进行快速处理。通过任意复杂电磁场计算 (FEKO)电磁仿真实验对正交阵列和紧凑方框型阵列的毫米波成像进行了模拟, 验证了分级重建方法的有效性。
毫米波成像 多发多收阵列 分级重建 millimeter-wave imaging MIMO array hierarchical reconstruction 太赫兹科学与电子信息学报
2021, 19(2): 250
1 清华大学工程物理系, 北京100084
2 中国民航科学技术研究院, 北京 100028
3 危爆物品扫描探测技术国家工程实验室, 北京 100084
为了在保证图像质量的前提下进一步加快毫米波全息成像的图像重建速度,提出了基于降维策略的快速反向传播重建 (DR-BP) 算法。基于亚毫米波单站式成像实验(280~320 GHz)以及多发多收正交阵列成像FEKO电磁仿真实验(70~80 GHz)对DR-BP算法进行验证。实验结果表明,DR-BP算法相比仅适用于单站式成像的快速傅里叶变换算法,重建图像边缘干扰少,相比传统的反向传播算法,重建速度大幅提升,本文实验中获得的图像质量相同时,重建速度可提升60倍。
全息成像 毫米波 图像重建 反向传播
