海军航空工程学院电子信息工程系，山东烟台 264001
本文对二阶微分矩阵仿射不变量特征描述问题进行了研究，构造了一种既考虑图像微分特性，又考虑图像积分特性的仿射不变量。算法首先计算二阶微分矩阵及其特征向量和特征值；其次是进行仿射变换的紧化，构造出一组由二阶微分矩阵特征向量和特征值决定的同心椭圆；再次是证明了一组同心椭圆的仿射不变性质，并利用该性质构造一组仿射不变量；最后将该仿射不变量应用于 SAR图像配准，取得了良好效果，验证了算法的有效性。仿真结果说明该算法具有较强的抗相干斑噪声干扰和适应较大视角偏差的能力。
SAR图像 图像配准 二阶微分矩阵 仿射不变 SAR image image registration second derivative matrix affine invariant
海军航空工程学院 信息融合技术研究所,山东 烟台 264001
对矩形和圆形区域中各像素进行亚像素划分,确定各亚像素的权值,得到基于亚像素的综合加权区域能量。融合算法首先对源图像进行金字塔分解,然后对金字塔的高频细节分量使用基于亚像素加权区域能量特征的融合规则取大,对低频粗糙分量取平均,得到融合图像的塔形分解,最后重构融合图像。仿真结果表明,新算法融合效果较常规的区域能量特征作为融合规则的多分辨率图像融合算法效果更好,从清晰度和熵的评价来看,提高了融合图像的品质。
图像处理 图像融合 亚像素 区域能量 多尺度
