大斑病是一种对玉米危害严重的病害, 迫切的需要一种可以快速了解玉米大斑病病情的方法。 以无人机遥感作为新的技术平台, 探究玉米冠层受到大斑病胁迫时的光谱响应情况, 并利用无人机高光谱成像技术对大斑病病情进行监测和可视化研究。 采集玉米多生育期(抽雄期、 灌浆期、 完熟期)冠层500～900 nm的高光谱影像, 根据采集影像的原始光谱和一阶微分光谱特征, 提取出12个大斑病敏感波段位置, 12个波段位置分别为: 514, 532, 553, 680, 714, 728, 756和818 nm, 近红外、 红、 绿波段及红边位置。 根据前人提出的植物病害监测参数结合提取的敏感波段位置, 构建13组针对玉米冠层大斑病的监测光谱参数, 研究不同波段对大斑病病情指数(DI)值的敏感性, 并构建玉米冠层大斑病的监测模型, 验证利用无人机遥感监测大斑病DI值的精度及稳定性。 结果表明: 随病情指数增加, 一阶微分光谱图出现典型的“蓝移”现象, 病害冠层DI值与红光(680～714 nm)和近红外(770～818 nm)的反射率及一阶微分光谱图的红边位置(680～756 nm)相关性更显著, 与绿光波段相关性较低。 在13组监测光谱参数中, 8组与建模样点冠层大斑病实测DI值达到极显著相关水平, 决定系数(R2)均达到0.8以上, 选取各生育期R2达到0.8以上的光谱参数用于玉米冠层大斑病监测模型的构建, 将检验样本的实测值与监测模型的预测值进行相关性分析。 检验表明, 在抽雄期, 模型DI-NDVI(SDλi, SDλj)的回归斜率(0.829 3)和决定系数(R2=0.842 7)都最接近1, 均方根误差(RMSE=4.59)和相对误差(RE=12.3)更小, 说明模型DI-NDVI(SDλi, SDλj)的预测能力和精度更高。 各生育期对应模型均取得较好监测效果, 说明本研究利用无人机遥感对植物病害监测具有指导意义, 对精准农业的发展具有一定的借鉴价值。

目的: 通过对长沙汉族人群TGFB1的多态分布规律的研究, 从遗传流行病学的角度探讨TGFB1 SNPs(单核甘酸多态性)与长沙汉族人群脑卒中的关系。方法: 应用PCR、RFLP及DNA直接测序等方法对研究人群进行-509C>T及+869T>C基因分型。研究对象包括: 脑梗死(CI)患者186例,脑出血(CH)患者202例, 正常对照人群160例。结果: 脑梗死组(CI)和脑出血组(CH)分别与对照组比较, -509C>T和+869T>C基因型及等位基因频率分布无统计学差异(P>0.05), 有脑梗死家族史的患者(FCI组)与对照组比较, -509T等位基因携带者及+869C等位基因携带者频率较高(P<0.05), 其中-509T携带者脑梗死的患病风险为对照组的1.557倍, +869C携带者脑梗死的患病风险为对照组的1.45倍。结论: TGFB1-509C>T及+869T>C与有脑梗死家族史的长沙汉族人群脑梗死发病可能相关, 但与有脑出血家族史的长沙汉族人群脑出血发病无关, -509T和+869C等位基因可能是有脑梗死家族史的长沙汉族人群脑梗死发病的危险因子。

利用光波导的耦合模理论分析了长周期光纤光栅(LPFG)的折射率传感特性，给出了LPFG的谐振波长相对于环境折射率变化时的漂移量解析表达式。对LPFG的折射率传感特性进行了数值模拟。结果表明: 在光栅周期不变的情况下，当包层折射率小于且接近外界环境折射率时，波长的漂移量增大，且对应的模次越高、包层半径越小、包层折射率越小，波长漂移量越大，即LPFG对应于外界折射率传感灵敏度得到显著提高; 当外界环境折射率大于包层折射率时，光栅的谐振波长将近似不变。