红外图像的非均匀性是制约红外成像系统成像质量的限制性因素,非均匀性校正是红外成像领域中的核心技术.改进了传统的神经网络非均匀性校正方法,在探测元的期望输出中加入图像均值分量,使该算法对空间相关性较强的低频非均匀性成分也具有较强的校正能力.在以TMS320C62x DSP为核心的硬件平台上,采用中波凝视红外探测器,图像帧频为50 Hz,并在实验室及室外环境分别对该算法进行了测试,非均匀性从最初的5%左右降至2%.以下,验证了改进后的算法具有校正精度高、实用性强等优点,能够满足实际应用的需要.该算法也可应用于红外成像的应用领域.
红外焦平面阵列 非均匀性校正 神经网络
红外焦平面成像系统是红外成像技术发展的趋势,焦平面阵列的非均匀性校正技术是一项正在探索的关键技术.在分析了红外成像系统非均匀性的产生机理及表现特征的基础上,介绍了红外焦平面阵列非均匀性校正的基本方法;基于TMS320C62x DSP为核心的系统硬件平台,采用两点多段的方法,完成了红外图像非均匀性的实时校正;最后给出了实验结果,验证了本系统能够满足红外焦平面成像系统的要求,具有实时性好、实用性强的特点.
红外焦平面阵列 图像预处理 非均匀性校正 两点多段法 DSP
研究了用光栅复合腔调谐的CO2波导激光器,在63条激光谱线上获得了激光输出,单支谱线最大功率为1W。分析了复合腔理论,理论与实验结果是一致的。
