兰州交通大学电子与信息工程学院, 甘肃 兰州 730070
针对传统暗通道去雾算法对天空区域处理能力不足,复原效果常伴有色彩失真及光晕现象等问题,提出了一种结合天空区域分割和加权融合的去雾算法。利用天空区域的亮度特性设置众数约束阈值,将雾图分割为天空和非天空区域;结合不同滤波尺寸暗通道优势,构造融合暗通道;在天空区域分割的基础上采用加权技术获得更可靠的大气光值;设置过渡区域对天空和非天空区域的透射率进行结合。实验结果表明,针对含有天空区域的雾图,本文算法的去雾效果明显,改善了天空区域颜色失真的问题,并抑制了边缘区域的光晕效应。
图像处理 图像去雾 暗通道先验 天空区域分割 透射率 图像复原 激光与光电子学进展
2021, 58(16): 1610021
兰州交通大学电子与信息工程学院, 甘肃 兰州 730070
针对暗通道和线性变换算法的局限性,提出了一种基于改进线性变换的迭代优化去雾算法。首先,从最小颜色分量出发,建立大气耗散函数与最小颜色分量的自适应线性变换模型,以获得介质传输率的初始估计;然后,针对雾图中明亮区域的介质传输率进行自适应修正;其次,使用Kirsch和Laplacian算子构成的高阶滤波器进行迭代处理,得到最优介质传输率;最后,将优化后的介质传输率和基于四叉树子块搜索法获得的大气光值代入大气散射模型,得到复原图像。实验结果表明,本算法能恢复出清晰、自然的图像,对单幅图像的去雾效果较好。
图像处理 大气散射模型 图像去雾 迭代优化 线性变换 激光与光电子学进展
2021, 58(6): 0610011
