作者单位
摘要
湘潭大学自动化与电子信息学院,湖南 湘潭 411105
非侵入式负荷监测作为家庭用电精细化管理的重要手段,对推进节能减排、实现“双碳”目标具有积极作用。然而,利用原始电压-电流轨迹图像特征很难实现高精度负荷识别。因此,提出了一种基于格拉姆角差场(GADF)图像编码的非侵入式负荷识别方法。首先,对设备采集到的高频稳态数据进行预处理,获得一个完整基波周期电流和电压信号。然后,利用GADF分别对一维电压和电流信号进行图像编码,生成相对应的二维图像。最后,通过叠加融合输入到卷积块注意力模型中完成负荷识别。为了验证所提方法的有效性,利用公共数据集PLAID和WHITED进行实验分析。结果表明,该方法具有很高的识别精度,PLAID数据集平均识别准确率达到99.45%,WHITED数据集平均识别准确率达到99.24%。
图像处理 非侵入式负荷识别 深度学习 卷积块注意力模型 格拉姆角差场 
激光与光电子学进展
2023, 60(24): 2410001
作者单位
摘要
1 中国人民公安大学侦查学院,北京 100038
2 南京简智仪器设备有限公司,南京 210049
在公安司法实践中,印章印泥长期在鉴别文件真伪中发挥重要作用。为判定文件真伪提供证据,利用SERDS Portable-Base便携式差分拉曼光谱仪,在激发光源785 nm,激光功率380 mW,扫描时间10 s,扫描范围250~2 800 cm-1的试验条件下,对36个印泥样本进行了快速无损检测。通过分析谱图可以将样品按照特征峰位置和数目进行区分,对于同组样品还可以通过特征峰的相对峰高比进行区分。利用主成分分析法对所得的差分数据进行降维,将所得到的降维后的成分矩阵进行系统聚类,所有样本被科学地分为7类,DP值为85.23%。同时利用判别分析建立了基于聚类分析的分类模型,经交叉验证后分类正确率达94.4%。该方法快速无损,灵敏度高,抗荧光干扰性强,结合所建立模型可以科学地检验印泥样品,为公安一线文件检验等实际工作提供帮助。
印泥 差分拉曼光谱 主成分分析 系统聚类 判别分析 inkpad differential Raman spectroscopy principal component analysis system clustering discriminant analysis 
应用激光
2022, 42(5): 151
陆润洲 1姜红 1,*满吉 2陈娟 3[ ... ]刘峰 4
作者单位
摘要
1 中国人民公安大学侦查学院,北京 100038
2 北京华仪宏盛技术有限公司,北京 100123
3 上海如海光电科技有限公司,上海 201299
4 南京简智仪器设备有限公司,江苏 南京 210049
为了建立一种烟盒物证的分类研究方法,将X射线荧光光谱法、拉曼光谱法、差分拉曼光谱法相结合,对39个黄色烟盒样本进行检验。对于X射线荧光光谱数据,采用系统聚类法,可以将样本初步分为5类;综合拉曼光谱数据与差分拉曼光谱数据,利用主成分分析法对数据进行降维,采用K-Means聚类在系统聚类的基础上实现更精确的分类,可以将样本分为12类。结果表明,所提方法充分结合了X射线荧光光谱法和差分拉曼光谱法的优势,结合化学计量学可以对烟盒样本实现较好的分类检验,为公安机关侦查工作提供线索和方向。
光谱学 X射线荧光光谱 拉曼光谱 差分拉曼光谱 烟盒 
激光与光电子学进展
2022, 59(5): 0530003
作者单位
摘要
1 中国人民公安大学侦查学院, 北京 100038
2 南京简智仪器设备有限公司, 江苏 南京 210049
在法庭科学中,口红被认为是重要的物证之一。为了建立一种新的检验口红的方法,利用差分拉曼光谱结合化学计量学方法对50个口红样本进行了检验。从差分拉曼光谱中可以发现,口红包含各种油、蜡和氧化物成分。通过解析谱图,可以根据一个或多个拉曼特征峰,区分不同品牌、同一品牌不同系列的口红样本,区分能力(DP)值为100%。利用聚类分析的方法将所有样本合理分成了10类,DP值为88.16%。利用距离判别法建立的基于聚类分析的分类模型,经交叉验证后发现分类准确率可达96.00%。结果表明,所提方法能够实现无损检测,且收集的谱图信噪比高,不受荧光干扰。
光谱学 口红 差分拉曼光谱 区分 化学计量学 法庭科学 
激光与光电子学进展
2021, 58(24): 2430002
作者单位
摘要
1 中国人民公安大学 侦查与刑事科学技术学院,北京100038
2 南京简智仪器设备有限公司,南京 210049
为了建立一种检验现场残留烟用内衬纸的科学方法, 采用最新的差分喇曼光谱技术对44个不同品牌、不同系列的样品进行了检验, 依据样品中主要填料的不同对样品进行了分类。结合化学计量学, 将经主成分分析降维后的数据用来聚类分析, 用显著性P值和Pearson相关系数评价聚类结果的好坏, 得出的最优聚类结果用来建立判别式。结果表明, 经解析比对谱图后可将样品分为4类;建立的判别式实现了对44个样品100%的准确分类, 并对未知样本的判别提供了依据。该方法结合谱图分析和化学计量学, 能快速、无损、准确地对样品做出客观检验, 具有一定的普适性,为公安实际办案提供了理论依据。
光谱学 差分喇曼光谱 化学计量学 烟用内衬纸 种类鉴别 spectroscopy differential raman spectroscopy chemometrics cigarette liner species identification 
激光技术
2021, 45(1): 61
作者单位
摘要
1 中国人民公安大学侦查学院, 北京100038
2 南京简智仪器设备有限公司, 江苏 南京 210049
利用差分拉曼光谱技术和决策树模型,建立了常见鞋底材料种类鉴别的分类模型,为鞋底材料种类鉴别提供了一种新方法。通过前期谱图预处理后,根据样本主要成分的不同对样本进行分类,然后利用主成分分析和层次聚类分析验证分类结果;基于分类结果建立分类树模型,最终对51个样本实现了整体分类正确率为98.0%的识别分类,经交叉验证后正确率达84.3%。这表明,利用差分拉曼光谱技术和决策树模型可以实现对鞋底样本光谱较为准确的识别与分类,为其他物证的区分鉴别提供了参考。
光谱学 鞋底材料 差分拉曼光谱 决策树 鉴别 
激光与光电子学进展
2021, 58(8): 0830004
作者单位
摘要
1 中国人民公安大学 侦查学院, 北京 100038
2 南京简智仪器设备有限公司, 南京 210049
为了快速鉴别案件现场残留的食品塑料包装袋样本, 采用差分喇曼光谱法结合系统聚类分析方法, 对46个不同来源、不同系列的食品塑料包装袋样本进行了分析检验。结果表明,依据差分喇曼光谱图中特征峰的不同, 可以有效区分不同来源的食品塑料包装袋样本; 同时结合系统聚类分析法, 可将46个样本分为17类。该方法不破坏检材、重现性好, 实验结果较为理想, 为微量物证检验提供了一定的参考依据。
光谱学 差分喇曼 食品塑料包装袋 聚类分析 spectroscopy differential Raman food plastic packaging cluster analysis 
激光技术
2021, 45(2): 213
张雪 1,2徐强 2,3王勇 3楚君 1[ ... ]段斌 1
作者单位
摘要
1 湘潭大学 信息工程学院, 湖南 湘潭 411105
2 中国科学院大学, 北京 100149
3 中国科学院 电子学研究所 高功率微波源与技术重点实验室, 北京 100149
以S波段高功率盒型窗为对象,采用Monte Carlo模拟方法对盒型窗内的次级电子倍增效应进行研究,探索次级电子的倍增规律。模拟得到了盒型窗内TE11模和TM11模共同作用下,两种陶瓷窗片表面次级电子倍增活跃的区域随传输功率的变化特点。在低传输功率下,次级电子仅在未镀膜窗片表面被激励,并以双面倍增的方式在金属法兰与镀膜窗片相对应的区域增长; 在较高的传输功率下,窗片表面的次级电子将以单面倍增的方式活跃在窗片表面与波导口相对的区域。传输功率的升高使得镀膜窗片表面的次级电子倍增活跃区域转移到矩形波导窄边对应的区域,并加剧了未镀膜窗片表面的局部倍增效应。
速调管 盒形窗 次级电子倍增效应 蒙特卡罗模拟 klystron pill-box window multipactor Monte Carlo simulation 
强激光与粒子束
2016, 28(2): 023004
作者单位
摘要
北京应用物理与计算数学研究所,北京,100088
利用经过评估的原子过程参数,针对惯性约束聚变等离子体计算了等离子体中的特征发射光谱.研究发现离子特征谱线的共振线强度比值、伴线与共振线强度比值对等离子体温度变化很敏感,而特征谱线的线形函数对等离子体密度变化较敏感.基于这些规律,我们分析了中国工程物理研究院最近几年惯性约束聚变的内爆实验测量结果,初步得到了一些发次对应的等离子体温度和密度状态.
惯性约束聚变 谱线线形函数 等离子体的温度和密度 
原子与分子物理学报
2007, 24(z1): 1
作者单位
摘要
1 北京应用物理与计算数学研究所,计算物理重点实验室,北京100088
2 中国科学院,兰州近代物理研究所,兰州,730000
3 中国工程物理研究院,激光聚变研究中心,四川,绵阳,621900
基于Dirac-Slater自洽场方法,计算了C原子及各价离子从低能到高能的光电离截面.通过各种理论计算结果的比较,分析了Kramers公式的适用性.定量地考察了多极效应和相对论效应在不同能区对光电离截面的影响,并研究了光电离截面随光子能量、壳层、电离度变化的规律.
Dirac-Slater自洽场方法 光电离截面 多极计算 
强激光与粒子束
2006, 18(8): 1379

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