作者单位
摘要
1 南京航空航天大学电子信息工程学院, 江苏 南京 210016
2 南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室, 江苏 南京 210044
对卫星遥感云图进行自动分割是分析卫星云图资料的重要步骤。为了更加准确的对卫星遥感云图进行分割,提出了融合边缘信息CV模型的卫星遥感云图分割方法。对原卫星云图进行扩散,得到平滑图像,根据平滑图像计算边缘信息,将得到的边缘信息融入CV模型中,并加入距离规范项使得CV模型的水平集函数在演化过程中不需要重新初始化。实验结果表明,与传统CV模型、区域能量拟合水平集模型、偏置场修正水平集模型相比,所提方法分割出的云区域更加准确,分割速度更快。
遥感 云图分割 水平集 扩散 边缘信息 CV模型 
光学学报
2014, 34(9): 0901004

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