1 北京航空航天大学 仪器科学与光电工程学院, 北京 100083
2 宇航智能控制技术国家级重点实验室, 北京 100854
为了提高特征点匹配速度, 设计了一种自适应变尺度构造图像金字塔的特征点提取方法。该方法采用FAST特征点数量作为尺度空间信息量的度量, 利用相邻两层模糊图像的信息量差作为金字塔分层依据, 通过调整尺度参数, 使相邻图像间的细节特征均匀变化; 并使用匹配点数量阈值控制金字塔的高度, 设计利用“边匹配, 边构造”的图像匹配策略来提高特征匹配的效率。最后, 将所设计方法与SIFT、FAST、ASIFT三种特征提取方法进行比较。实验结果表明: 所设计方法在变尺度条件下的正确匹配率可以达到43.59%, 与SIFT相比提高了25.51%, 提取的特征点在目标经历各种光照、角度等变化之后仍能正确表示目标。本文所设计方法根据目标图像特点自适应选择参数, 不需要人工调整就可获得理想的匹配效果, 能适应各种变化条件下的特征提取和匹配工作, 并能提高特征提取和匹配效率。
尺度空间 特征提取 特征匹配 高斯图像 scale space feature detection feature matching Gaussian Image
哈尔滨工业大学电子科学与技术系,哈尔滨,150001
采用芯径为100μm、长2m的无掺杂多模阶跃石英光纤,在1.06μm波段,研究了不同焦距下,光纤与耦合透镜间的距离以及泵浦能量对反射率和波形的影响.在不同的入射能量下,得到最大反射率为68.95%,脉宽压缩到入射光脉宽的1/3～1/2.
多模光纤 反射率 相位共轭 SBS
