介绍了一种基于分离脉冲的掺铒光纤飞秒激光放大技术及光源装置。该光源采用分离脉冲放大技术将待放大种子脉冲先通过偏振复用方式分割成若干个子脉冲，再由光纤主放大器非线性放大和压缩，从而免去了光栅对或者棱镜对的使用。1.55 μm波段分离脉冲放大技术的特点在于不仅可以有效降低飞秒脉冲放大过程中的光谱非线性畸变，实现无基底的时域脉冲输出，而且可以通过管理泵浦光强度和光纤长度对非线性效应和光谱展宽程度进行精细控制。实验上，研究了主放大器在低非线性条件和高非线性条件下的脉冲放大和压缩效果。其中，在低非线性条件下，主放大器直接输出脉冲宽度830 fs，平均功率3 W的激光，相应峰值功率为36.1 kW；在高非线性条件下，主放大器直接输出脉冲宽度137 fs、平均功率1.54 W的激光，相应峰值功率为112 kW。通过周期极化铌酸锂晶体光学倍频验证了1560 nm飞秒脉冲的对比度，倍频效率最高可达40.3%。

为了较好地实现电力设备红外图像故障区域提取，提出了一种基于 Canny算子边界检测的脉冲耦合神经网络( Pulse-coupled Neural Network，PCNN)红外图像区域提取方法。在该方法中，首先以 PCNN模型同步点火特性为基础，通过优化原始 PCNN模型内在的参数，使得模型迭代过程中将图像转换成为时间点火序列，然后引入 Canny边界检测算子并结合区域灰度特性，获取最佳时刻的脉冲输出信息，实现红外图像中热故障区域的有效提取。最后通过真实红外故障图像测试，验证了文中方法的有效性和适用性，同时方便了后续的特征提取与识别。