作者单位
摘要
1 河北公安警察职业学院警务科研处, 河北 石家庄 050091
2 河北交通职业技术学院经济管理系, 河北 石家庄 050091
3 识途科技(广州)有限责任公司, 广东 广州 511458
根据胃镜下的肿瘤特征,利用基于加速稳健特征(SURF)的模板匹配跟踪算法对肿瘤进行跟踪,通过去除特征点的误匹配点,提高了跟踪定位精度。在基于SURF的匹配跟踪算法中,利用匹配特征点的聚类中心及包围特征点的最小圆位置,测量了每帧跟踪效果。对两组胃窥镜下病灶的视频帧进行跟踪实验,结果表明,改进的基于SURF的匹配跟踪算法具有较好的稳定性和跟踪精度。
机器视觉 加速稳健特征 模板匹配 肿瘤 跟踪 
激光与光电子学进展
2019, 56(7): 071504

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