在基于三角测量原理和条纹投影方法的三维面形测量技术中, 三角投影会出现局部的阴影、遮挡。此外, 为了多次测量数据的有效拼接配准, 常常在待测物体表面添加必要的标记点。以上因素都会导致条纹图形的局部断裂, 最终导致三维点云数据的部分缺失。为保证三维测量结果的完整性和精度, 本文将径向基函数应用于缺失三维点云数据的插补。模拟和实物实验证明, 本文算法修补曲面较为光滑, 接近物体的原始数据, 有望用于三维面形测量结果的缺失数据修补。
三维面形测量 局部数据缺失 数据插补 径向基函数 3D shape measurement missing local data data interpolation radial basis function
为了快速准确地对3维光学测量的缺失数据进行插值，以利于后期对比研究，提出了基于优先度排序的3维数据缺失快速插补估算方法，并把该算法用于插补模拟实验数据以及20帧振动扬声器测试数据的验证。结果表明，与其它常用缺失数据插补方法相比，该方法运算速度快、插补效果好，有利于处理3维测量结果的多帧和大量的数据。
信息光学 3维面形测量 优先度 数据插补 information optics 3-D measurement priority interpolation data
